fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клинки Лемурии
Автор: Юрий Бахорин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:384528
Слов в произведении (СВП):56614
Приблизительно страниц:194
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.63
СДП авторского текста, знаков:91
СДП диалога, знаков:44.32
Доля диалогов в тексте:38.86%
Доля авторского текста в диалогах:9.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6872
Активный словарный запас (АСЗ):6561
Активный несловарный запас (АНСЗ):311
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2552.09 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13314 (23.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43300 (76.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12454 (28.76%)
          Прилагательное4362 (10.07%)
          Глагол11342 (26.19%)
          Местоимение-существительное4257 (9.83%)
          Местоименное прилагательное2265 (5.23%)
          Местоимение-предикатив16 (0.04%)
          Числительное (количественное)549 (1.27%)
          Числительное (порядковое)96 (0.22%)
          Наречие2990 (6.91%)
          Предикатив432 (1.00%)
          Предлог5284 (12.20%)
          Союз4763 (11.00%)
          Междометие1046 (2.42%)
          Вводное слово125 (0.29%)
          Частица3553 (8.21%)
          Причастие819 (1.89%)
          Деепричастие174 (0.40%)
Служебных слов:21483 (49.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615477.57.5.081.4.389.6.6720277.19124.2.78
Прилагательное424.9171.71.00.27.041.8.4235.11.2.022.51.3.31
Глагол3716231511.151.8.25131.945195.1.36122.6.57
Местоимение-существительное7.37.6324.12.00.55.046.8.655.45.5.42.3410.59.13
Местоименное прилагательное184.37.22.5.76.00.17.061.7.4822.7.31.043.5.50.08
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.02.00.06.04.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.3.42.31.02.10.00.21.021.6.76.08.04.42.13.02
Числительное (порядковое).92.15.21.04.00.00.02.00.06.02.04.06.00.00.06.00.02
Наречие5.45.4195.81.04.48.102.8.5943.9.76.155.41.2.21
Предикатив.44.191.7.80.31.00.08.00.61.13.61.55.29.02.86.06.04
Предлог58122.69.913.001.9.57.46.21.041.3.02.00.843.1.15
Союз137.522124.001.3.258.5.977.36.7.82.318.91.3.46
Междометие51.31.73.91.5.00.08.041.7.151.12.3.10.021.2.29.04
Вводное слово.27.10.50.38.15.02.04.00.08.06.13.40.02.02.13.00.00
Частица6.84.13251.3.001.6.063.4.714.75.6.50.275.4.50.17
Причастие6.91.1.76.57.21.00.08.00.71.024.3.52.29.00.29.17.02
Деепричастие.57.08.50.15.08.00.00.00.17.001.36.04.00.40.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172022252624242424
Прилагательное77.96.97.77.27.38.67.67.97.9
Глагол15272623222120211920
Местоимение-существительное16119.68.36.86.65.35.85.67.1
Местоименное прилагательное2.84.23.343.94.34.54.54.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.21.111.90.90.801.1.60
Числительное (порядковое).20.40.10.10.00.30.00.10.10.20
Наречие7.96.75.25.34.655.75.25.44.4
Предикатив1.71.70.70.50.70.70.60.50.70
Предлог6.868.810111010101112
Союз137.47.68.38.78.68.98.59.28
Междометие3.8.801.11.91.82.52.31.72.32.1
Вводное слово.60.30.30.20.20.10.10.30.30.10
Частица7.47.97.95.46.45.56.46.56.16.2
Причастие.8011.11.51.51.51.81.91.41.8
Деепричастие.40.30.20.30.20.20.40.40.70.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.48
          .    точка71.71
          -    тире35.42
          !    восклицательный знак17.35
          ?    вопросительный знак8.94
          ...    многоточие3.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.45
          "    кавычка13.02
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие5.35
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Бахорин
 54
2. Олег Бондарев
 38
3. Александра Лисина
 38
4. Игорь Конычев
 37
5. Константин Бояндин
 37
6. Михаил Тырин
 37
7. Юрий Погуляй
 37
8. Юлия Остапенко
 37
9. Игорь Пронин
 37
10. Иван Сербин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх