fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По лезвию катаны
Автор: Александр Логачев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:495981
Слов в произведении (СВП):73779
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.37
СДП авторского текста, знаков:78.52
СДП диалога, знаков:52.52
Доля диалогов в тексте:23.46%
Доля авторского текста в диалогах:8.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10449
Активный словарный запас (АСЗ):9743
Активный несловарный запас (АНСЗ):706
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2911.98 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17033 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56746 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18087 (31.87%)
          Прилагательное6224 (10.97%)
          Глагол13259 (23.37%)
          Местоимение-существительное4670 (8.23%)
          Местоименное прилагательное3333 (5.87%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)708 (1.25%)
          Числительное (порядковое)171 (0.30%)
          Наречие3647 (6.43%)
          Предикатив572 (1.01%)
          Предлог7565 (13.33%)
          Союз6012 (10.59%)
          Междометие998 (1.76%)
          Вводное слово294 (0.52%)
          Частица5205 (9.17%)
          Причастие1041 (1.83%)
          Деепричастие153 (0.27%)
Служебных слов:28250 (49.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917478.38.8.031.6.59111.331263.7.83174.6.59
Прилагательное497.2121.61.6.05.17.062.304.15.1.55.092.81.2.13
Глагол381523128.2.031.9.419.9139142.4.38133.1.25
Местоимение-существительное7.46.2243.32.9.03.80.134.6.534.93.2.52.319.2.58.06
Местоименное прилагательное226.36.72.11.2.00.16.061.8.392.22.3.28.083.6.41.03
Местоимение-предикатив.02.00.17.00.00.00.00.00.03.00.00.03.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.911.2.30.34.00.38.11.19.051.2.86.03.02.53.13.02
Числительное (порядковое)1.6.05.20.02.03.00.02.00.02.00.11.05.03.02.11.05.00
Наречие4.95.61541.4.03.44.033.6.8454.7.55.174.9.91.05
Предикатив.77.672.8.64.34.02.05.00.36.06.34.81.06.06.72.00.00
Предлог62173.59.516.002.1.61.89.09.201.1.03.03.672.3.11
Союз157.5209.64.08.81.227.2.949.15.6.83.568.9.99.19
Междометие3.9.94.913.31.2.00.09.06.94.14.611.5.20.05.84.14.06
Вводное слово.70.19.86.53.16.00.03.03.27.11.39.44.05.00.47.05.02
Частица7.85304.92.2.031.5.114.31.25.57.4.70.447.11.14
Причастие5.91.5.56.61.27.02.13.02.61.094.3.63.09.03.38.14.02
Деепричастие.38.06.22.20.06.00.00.00.08.02.67.14.03.00.34.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182324262728272928
Прилагательное4.97.27.18.78.78.88.6109.38.6
Глагол13242222212018181717
Местоимение-существительное11118.37.25.65.45.854.95.3
Местоименное прилагательное2.94.64.74.64.54.95.15.54.95
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).8011.111.90.7011.80
Числительное (порядковое).20.50.10.20.20.10.20.20.20.30
Наречие7.86.45.15.24.84.34.94.73.94.5
Предикатив1.611.80.90.40.80.70.60.50
Предлог87.31011111110101112
Союз1786.86.36.57.27.47.37.98
Междометие4.9.901.1.9011.31.11.21.11.4
Вводное слово1.4.40.20.20.30.30.20.30.30.40
Частица9.59.48.26.96.76.56.66.77.36.4
Причастие.40.801.21.41.71.41.61.81.81.6
Деепричастие.60.20.20.10.10.20.20.30.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.58
          .    точка76.42
          -    тире22.73
          !    восклицательный знак4.73
          ?    вопросительный знак8.50
          ...    многоточие7.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка15.09
          ()    скобки1.30
          :    двоеточие3.28
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Логачев
 62
2. Александр Бушков
 43
3. Сергей Вольнов
 43
4. Николай Полунин
 43
5. Дмитрий Дашко
 42
6. Андрей Ерпылев
 42
7. Александр Зорич
 42
8. Олег Рой
 42
9. Павел Марушкин
 42
10. Александр Громов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх