fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Путевые знаки
Автор: Владимир Березин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:391233
Слов в произведении (СВП):61121
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.45
СДП авторского текста, знаков:82.08
СДП диалога, знаков:52.08
Доля диалогов в тексте:17.86%
Доля авторского текста в диалогах:5.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8513
Активный словарный запас (АСЗ):8126
Активный несловарный запас (АНСЗ):387
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2718.63 —> 7623-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15320 (25.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45801 (74.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14287 (31.19%)
          Прилагательное5113 (11.16%)
          Глагол10698 (23.36%)
          Местоимение-существительное5787 (12.64%)
          Местоименное прилагательное2643 (5.77%)
          Местоимение-предикатив18 (0.04%)
          Числительное (количественное)625 (1.36%)
          Числительное (порядковое)101 (0.22%)
          Наречие3043 (6.64%)
          Предикатив438 (0.96%)
          Предлог5972 (13.04%)
          Союз5619 (12.27%)
          Междометие1170 (2.55%)
          Вводное слово231 (0.50%)
          Частица3792 (8.28%)
          Причастие730 (1.59%)
          Деепричастие145 (0.32%)
Служебных слов:25377 (55.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331539129.2.041.5.31101.130316.77133.6.75
Прилагательное446.2112.8.88.02.44.022.244.56.71.7.162.81.1.22
Глагол311717139.152.1.33111.533213.7.64112.6.37
Местоимение-существительное106.5435.22.8.021.1.117.4.717.15.4.49.5711.69.20
Местоименное прилагательное216.762.7.93.00.24.021.3.401.91.8.27.052.7.46.02
Местоимение-предикатив.02.00.07.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.791.44.24.00.07.07.16.041.2.86.15.16.47.09.02
Числительное (порядковое).93.15.20.07.02.00.04.00.07.00.11.18.00.00.00.00.00
Наречие4.36146.21.5.02.49.022.7.584.74.5.73.094.31.04
Предикатив.66.441.7.80.24.00.04.02.29.09.75.89.20.04.44.00.00
Предлог56162.61114.022.46.60.18.151.3.09.00.791.7.07
Союз177.221174.02.95.167.2.847.961.3.498.7.82.27
Междометие5.91.11.55.8.93.00.07.041.3.421.11.1.13.151.2.22.04
Вводное слово.57.24.57.58.20.00.02.00.27.05.44.57.13.00.35.00.00
Частица8.64.4255.81.3.001.1.073.2.515.65.9.49.314.7.60.13
Причастие51.1.38.46.37.00.15.02.62.092.9.77.18.00.22.04.00
Деепричастие.42.07.35.24.11.00.00.00.11.00.84.20.04.00.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17171922222524252526
Прилагательное4.15.97.98.4108.198.79.38.4
Глагол8.6262422191716181717
Местоимение-существительное2115129.88.27.68.16.86.77.5
Местоименное прилагательное2.64.14.63.94.544.44.65.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.9011.11.11.1111.31.2
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.10.20.20.30
Наречие75.454.554.95.254.54.5
Предикатив1.4.90.60.80.60.60.50.80.50.80
Предлог7.16.69.31110111011119.7
Союз1487.48.29.810119.49.29.3
Междометие611.41.621.61.81.71.91.7
Вводное слово.80.80.30.30.40.30.40.30.10.40
Частица7.87.37.16.15.16.65.866.36.3
Причастие.20.60.70.901.21.31.41.21.21.9
Деепричастие.50.20.10.20.30.20.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.48
          .    точка74.36
          -    тире11.78
          !    восклицательный знак2.42
          ?    вопросительный знак5.45
          ...    многоточие2.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка12.52
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие4.02
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Березина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 40
2. Андрей Лазарчук
 39
3. Виктор Пелевин
 39
4. Борис Акунин
 39
5. Сергей Слюсаренко
 39
6. Виктор Косенков
 39
7. Александр Зорич
 38
8. Дмитрий Вересов
 38
9. Никита Аверин
 38
10. Дмитрий Быков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх