fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мир в подарок
Автор: Оксана Демченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500893
Слов в произведении (СВП):73774
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.57
СДП авторского текста, знаков:69.17
СДП диалога, знаков:48.6
Доля диалогов в тексте:29.24%
Доля авторского текста в диалогах:11.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10117
Активный словарный запас (АСЗ):9524
Активный несловарный запас (АНСЗ):593
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1369.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3146.08 —> 1991-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16981 (23.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56793 (76.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17831 (31.40%)
          Прилагательное8515 (14.99%)
          Глагол13584 (23.92%)
          Местоимение-существительное4746 (8.36%)
          Местоименное прилагательное2324 (4.09%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)871 (1.53%)
          Числительное (порядковое)202 (0.36%)
          Наречие3756 (6.61%)
          Предикатив647 (1.14%)
          Предлог6786 (11.95%)
          Союз5820 (10.25%)
          Междометие864 (1.52%)
          Вводное слово235 (0.41%)
          Частица4112 (7.24%)
          Причастие1472 (2.59%)
          Деепричастие242 (0.43%)
Служебных слов:25141 (44.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3925479.85.5.022.1.44111.228253.4.56117.3.73
Прилагательное5613182.31.3.02.79.162.6.716.691.2.113.12.8.52
Глагол392222117.6.102.1.41111.632162.7.439.63.67
Местоимение-существительное7.37.7243.62.021.3.146.3.814.74.3.57.528.6.44.14
Местоименное прилагательное145.84.31.4.52.00.33.131.3.381.51.3.17.132.6.48.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.02.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.61.4.44.35.00.25.00.48.131.00.81.06.05.51.24.05
Числительное (порядковое)1.7.13.36.03.02.00.00.02.02.00.10.51.05.03.13.03.00
Наречие5.17.91641.2.02.41.082.8.714.44.2.43.113.81.7.17
Предикатив.95.481.9.75.30.00.06.03.43.10.621.1.11.00.59.05.05
Предлог58184.26.59.002.3.871.25.22.67.10.00.362.7.08
Союз1511237.52.8.021.1.176.4.9274.1.54.258.31.7.27
Междометие4.21.31.12.8.90.00.05.10.56.06.48.81.11.00.52.30.03
Вводное слово.33.30.71.36.14.00.03.02.21.06.25.35.03.02.38.05.00
Частица6.85.2263.61.3.001.1.033.2.893.85.5.41.1741.33
Причастие8.92.41.2.48.41.00.14.10.84.174.7.97.25.00.44.35.11
Деепричастие.68.33.67.29.10.00.02.00.11.03.59.21.08.00.32.11.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182023242626282829
Прилагательное8.3101012111212131212
Глагол14242422202020171817
Местоимение-существительное169.78.16.25.74.94.84.83.73.9
Местоименное прилагательное2.43.43.73.23.43.33.633.23.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.31.21.21.21.31.11.41
Числительное (порядковое).40.40.30.20.20.20.30.20.20.30
Наречие7.47.15.34.95.14.35.14.64.25
Предикатив1.7.9011.1.801.1.60.60.60.70
Предлог7.678.59.6109.99.5101010
Союз1376.87.27.88.48.77.58.38.1
Междометие2.8.801.21.41.21.1.9011.11
Вводное слово1.60.30.30.20.10.20.10.20.20
Частица7.87.86.55.75.95.55.35.64.74.5
Причастие.50.901.41.71.922.22.12.72.7
Деепричастие.40.20.30.30.50.40.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.76
          .    точка95.14
          -    тире21.47
          !    восклицательный знак3.33
          ?    вопросительный знак8.59
          ...    многоточие3.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.28
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.22
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Демченко
 50
2. Юлия Фирсанова
 39
3. Виктор Точинов
 38
4. Дем Михайлов
 38
5. Сергей Волков
 38
6. Владимир Алексеевич Ильин
 38
7. Олег Верещагин
 37
8. Данил Корецкий
 37
9. Александра Лисина
 37
10. Александр Рудазов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх