fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пиранья. Охота на олигарха
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:443262
Слов в произведении (СВП):62112
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.21
СДП авторского текста, знаков:106.88
СДП диалога, знаков:57.43
Доля диалогов в тексте:53.56%
Доля авторского текста в диалогах:6.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10052
Активный словарный запас (АСЗ):9365
Активный несловарный запас (АНСЗ):687
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1317.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3148.96 —> 1970-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15001 (24.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47111 (75.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14024 (29.77%)
          Прилагательное6700 (14.22%)
          Глагол10437 (22.15%)
          Местоимение-существительное4743 (10.07%)
          Местоименное прилагательное2632 (5.59%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)653 (1.39%)
          Числительное (порядковое)114 (0.24%)
          Наречие3201 (6.79%)
          Предикатив521 (1.11%)
          Предлог5836 (12.39%)
          Союз4864 (10.32%)
          Междометие920 (1.95%)
          Вводное слово146 (0.31%)
          Частица4486 (9.52%)
          Причастие961 (2.04%)
          Деепричастие178 (0.38%)
Служебных слов:23818 (50.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное352341108.021.8.54121.628235.41165.4.64
Прилагательное5811172.51.3.00.64.042.9.414.75.91.3.093.72.2.26
Глагол291719126.6.111.8.24111.430152.7.35122.1.43
Местоимение-существительное99216.73.7.00.80.027.2.7185.3.62.3011.75.19
Местоименное прилагательное2074.72.11.8.00.37.091.7.372.11.9.28.113.4.49.00
Местоимение-предикатив.02.00.11.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.1.37.19.00.67.11.26.061.3.62.07.09.41.11.00
Числительное (порядковое).86.11.13.02.07.00.02.02.06.00.02.21.04.00.07.06.00
Наречие4.17.41441.4.02.47.003.5.774.84.4.80.285.31.3.09
Предикатив.75.492.3.71.60.00.04.04.41.17.521.26.02.71.02.00
Предлог52202.99.714.042.3.41.86.07.151.04.00.542.1.04
Союз129.416114.04.54.306.61.18.24.8.75.289.5.99.30
Междометие4.5.86.755.7.88.00.11.00.41.13.641.09.021.1.04.06
Вводное слово.22.30.58.35.15.00.00.00.13.02.13.22.07.00.22.06.00
Частица8.56.4285.52.2.001.4.064.61.169.7.78.215.61.1.35
Причастие6.51.9.77.62.50.00.04.02.92.093.2.86.30.04.52.26.00
Деепричастие.37.17.30.19.06.00.04.00.11.001.2.32.02.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172022242523262526
Прилагательное79.49.612121112121212
Глагол17192019191618171617
Местоимение-существительное1412109.177.766.25.96.1
Местоименное прилагательное2.74.14.84.64.24.554.554.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.31.31.2.901.801.901.3
Числительное (порядковое).20.40.20.30.10.10.20.20.10.20
Наречие6.16.865.25.15.74.84.45.25
Предикатив1.51.6.80.70.70.80.80.80.701
Предлог7.17.59.88.8109.91111109.9
Союз148.876.96.87.47.77.27.76.7
Междометие3.51.41.71.21.41.31.31.61.11.3
Вводное слово.50.40.30.20.20.10.20.10.30.40
Частица118.57.57.66.576.46.27.27.4
Причастие.50.70.801.21.51.91.821.81.6
Деепричастие.80.30.30.30.20.30.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.08
          .    точка60.70
          -    тире38.00
          !    восклицательный знак2.27
          ?    вопросительный знак13.35
          ...    многоточие27.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка6.83
          ()    скобки0.80
          :    двоеточие7.91
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 51
2. Андрей Щупов
 40
3. Борис Акунин
 40
4. Андрей Уланов
 40
5. Андрей Ерпылев
 39
6. Алексей Евтушенко
 39
7. Игорь Алимов
 39
8. Андрей Белянин
 39
9. Евгений Филенко
 39
10. Александр Зорич
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх