fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Двуликий мир
Автор: Наталья Щерба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:605632
Слов в произведении (СВП):85275
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.32
СДП авторского текста, знаков:72.75
СДП диалога, знаков:44.33
Доля диалогов в тексте:45.69%
Доля авторского текста в диалогах:10.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9228
Активный словарный запас (АСЗ):8742
Активный несловарный запас (АНСЗ):486
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2779.46 —> 6683-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19559 (22.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65716 (77.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21084 (32.08%)
          Прилагательное8453 (12.86%)
          Глагол15862 (24.14%)
          Местоимение-существительное5858 (8.91%)
          Местоименное прилагательное3778 (5.75%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)744 (1.13%)
          Числительное (порядковое)173 (0.26%)
          Наречие4362 (6.64%)
          Предикатив613 (0.93%)
          Предлог7521 (11.44%)
          Союз6329 (9.63%)
          Междометие1346 (2.05%)
          Вводное слово270 (0.41%)
          Частица5797 (8.82%)
          Причастие1112 (1.69%)
          Деепричастие211 (0.32%)
Служебных слов:31113 (47.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3922516.77.011.4.4413.9925214.4.54165.1.64
Прилагательное5411181.81.2.00.29.082.403.95.41.062.82.2.19
Глагол3919211311.002.429.9936153.5.339.92.2.36
Местоимение-существительное8.97.3243.92.9.00.92.116.674.74.1.49.5810.46.14
Местоименное прилагательное247.75.41.41.2.00.33.081.1.171.71.7.12.103.2.51.04
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.411.4.35.19.00.15.00.18.101.2.60.08.01.53.08.01
Числительное (порядковое)1.3.22.35.01.01.00.00.00.04.00.14.11.00.00.06.00.00
Наречие5.26.2204.41.4.00.42.032.8.564.23.8.71.154.1.99.14
Предикатив.78.361.7.83.36.00.06.01.40.06.61.43.12.00.44.01.00
Предлог52162.71115.001.6.56.90.07.25.80.01.01.441.4.10
Союз127.916113.4.00.78.198.716.36.71.269.5.62.22
Междометие4.91.31.23.81.7.01.08.07.93.15.821.3.07.061.1.11.01
Вводное слово.62.24.61.76.17.00.04.00.17.01.18.29.03.00.24.00.00
Частица7.34.3335.82.001.5.104.1.894.16.2.58.226.7.90.14
Причастие7.11.5.64.17.32.00.03.04.51.062.9.42.11.01.18.12.03
Деепричастие.44.15.51.19.07.00.01.00.08.00.86.11.03.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192124262827282928
Прилагательное6.88.67.78.9111111121211
Глагол12232624211918171818
Местоимение-существительное11108.87.25.965.854.45.4
Местоименное прилагательное3.24.54.44.44.84.75.65.14.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.901.1.90.90.801.111.80
Числительное (порядковое).20.10.20.30.20.20.20.20.10.40
Наречие77.25.34.54.44.74.84.24.13.9
Предикатив1.8.70.70.80.70.60.50.30.40.50
Предлог7.25.97.79.5109.210109.910
Союз147.46.46.26.56.96.57.27.46.6
Междометие4.61.901.41.31.31.51.21.21.4
Вводное слово.90.50.10.30.20.10.40.20.20.20
Частица9.19.98.26.565.65.65.966
Причастие.30.501.11.21.41.31.71.71.42
Деепричастие.60.20.10.30.20.20.20.10.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.79
          .    точка93.79
          -    тире56.32
          !    восклицательный знак5.23
          ?    вопросительный знак15.44
          ...    многоточие16.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка6.94
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие6.82
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Щерба
 53
2. Олег Рой
 40
3. Елизавета Шумская
 39
4. Софья Ролдугина
 39
5. Владислав Выставной
 39
6. Кирилл Бенедиктов
 38
7. Ева Никольская
 38
8. Вадим Филоненко
 38
9. Анна Гурова
 38
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх