fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оборотень
Автор: Кристина Стайл
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:78633
Слов в произведении (СВП):11886
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.2
СДП авторского текста, знаков:88.48
СДП диалога, знаков:34.4
Доля диалогов в тексте:21.58%
Доля авторского текста в диалогах:11.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2838
Активный словарный запас (АСЗ):2751
Активный несловарный запас (АНСЗ):87
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2535.31 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2608 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9278 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2711 (29.22%)
          Прилагательное1075 (11.59%)
          Глагол2306 (24.85%)
          Местоимение-существительное877 (9.45%)
          Местоименное прилагательное530 (5.71%)
          Местоимение-предикатив4 (0.04%)
          Числительное (количественное)154 (1.66%)
          Числительное (порядковое)6 (0.06%)
          Наречие620 (6.68%)
          Предикатив78 (0.84%)
          Предлог1057 (11.39%)
          Союз1027 (11.07%)
          Междометие189 (2.04%)
          Вводное слово21 (0.23%)
          Частица691 (7.45%)
          Причастие165 (1.78%)
          Деепричастие26 (0.28%)
Служебных слов:4422 (47.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215508.18.8.101.9.1010.7919344.30145.3.30
Прилагательное489161.2.79.10.39.001.9.593.38.1.59.002.31.7.20
Глагол3619211513.103.4.20111.541183.8.20112.9.49
Местоимение-существительное8.97.2303.91.9.001.2.006.3.304.54.8.39.309.6.30.00
Местоименное прилагательное2167.81.6.59.00.39.101.7.4932.2.20.102.6.69.20
Местоимение-предикатив.00.00.30.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.9.791.6.49.10.00.30.00.10.101.5.98.00.00.98.10.00
Числительное (порядковое).39.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Наречие4.26.8174.32.1.001.1.003.7.494.73.6.79.004.3.79.00
Предикатив.59.391.7.49.10.00.10.00.20.10.39.79.20.00.69.10.00
Предлог52132.91313.001.8.00.69.69.10.39.10.00.392.6.00
Союз1810228.84.7.001.3.009.1.397.85.5.79.696.8.79.59
Междометие3.51.5.594.91.2.00.10.001.4.101.11.8.20.001.3.10.00
Вводное слово.30.30.39.30.10.00.00.00.10.00.10.10.00.00.10.00.00
Частица6.54313.91.2.001.6.002.3.793.85.3.79.104.4.30.20
Причастие6.51.9.691.2.20.00.00.00.98.003.69.10.00.39.10.10
Деепричастие.39.20.30.00.10.00.00.00.00.001.1.00.10.00.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182123232427262724
Прилагательное7.48.388.99.29.48.2109.211
Глагол12262721212219191720
Местоимение-существительное17127.29.17.66.35.14.74.26
Местоименное прилагательное3.64.13.93.84.64.85.74.76.55
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.00.00.20.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.61.22.1.901.522.2.80
Числительное (порядковое).20.00.00.00.00.00.00.20.00.20
Наречие8.67.24.24.74.53.65.14.65.44.6
Предикатив1.31.1.30.70.40.50.40.501.1.40
Предлог7.87.4109.199118.899.4
Союз105.87.58.88.910119.99.79.6
Междометие5.7.6011.31.21.51.51.61.42
Вводное слово.30.60.20.10.10.10.10.20.00.00
Частица6.55.67.16.96.26.13.65.25.86
Причастие.401.3.7011.71.2.602.61.81.4
Деепричастие.50.30.20.00.10.40.10.00.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.01
          .    точка85.23
          -    тире18.68
          !    восклицательный знак3.62
          ?    вопросительный знак5.64
          ...    многоточие0.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка0.34
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие5.89
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кристина Стайл
 36
2. Андрей Легостаев
 29
3. Елена Хаецкая
 29
4. Галина Романова
 29
5. Александр Рудазов
 29
6. Александр Мазин
 29
7. Андрей Валентинов
 28
8. Ник Перумов
 28
9. Диана Удовиченко
 28
10. Александра Лисина
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх