fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воинство болот
Автор: Рональд Колд
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483322
Слов в произведении (СВП):68315
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.19
СДП авторского текста, знаков:97.05
СДП диалога, знаков:68.07
Доля диалогов в тексте:39.2%
Доля авторского текста в диалогах:8.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9574
Активный словарный запас (АСЗ):9129
Активный несловарный запас (АНСЗ):445
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1362.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3190.29 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13378 (19.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54937 (80.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19716 (35.89%)
          Прилагательное7204 (13.11%)
          Глагол10805 (19.67%)
          Местоимение-существительное3194 (5.81%)
          Местоименное прилагательное2832 (5.16%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)606 (1.10%)
          Числительное (порядковое)100 (0.18%)
          Наречие2518 (4.58%)
          Предикатив389 (0.71%)
          Предлог7373 (13.42%)
          Союз4909 (8.94%)
          Междометие816 (1.49%)
          Вводное слово138 (0.25%)
          Частица3169 (5.77%)
          Причастие1820 (3.31%)
          Деепричастие150 (0.27%)
Служебных слов:22589 (41.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5626516.29.2.051.4.329.9.8237334.6.321212.72
Прилагательное768.3131.21.00.22.021.1.394.35.2.58.0922.2.09
Глагол38181889.021.9.247.7.7238132.3.276.73.9.27
Местоимение-существительное75.2182.11.6.02.55.023.5.684.22.5.21.156.2.36.09
Местоименное прилагательное228.26.11.41.1.00.24.091.241.81.5.19.091.9.77.03
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.6.63.31.21.00.03.00.15.091.5.60.03.09.48.15.02
Числительное (порядковое).91.14.19.00.00.00.00.02.03.00.03.10.02.00.21.02.00
Наречие4.26.11131.03.34.001.9.703.72.5.36.073.61.4.21
Предикатив.80.411.2.50.27.00.07.00.24.02.34.50.07.00.62.19.03
Предлог68202.57.514.001.7.39.68.31.26.84.02.00.704.1.03
Союз1610196.43.5.00.74.224.3.506.13.8.62.176.32.2.26
Междометие4.11.2.872.21.1.00.17.02.70.05.82.91.07.00.63.24.00
Вводное слово.50.14.32.34.14.00.07.00.03.02.17.22.07.00.10.03.00
Частица5.44.1193.51.3.001.6.072.2.534.14.8.55.243.51.2.24
Причастие132.81.1.60.68.00.07.02.87.008.6.68.26.03.50.39.00
Деепричастие.53.21.26.14.12.00.05.00.03.02.80.05.00.00.12.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232627303031323132
Прилагательное7.28.89.710111211111112
Глагол12212121201716161615
Местоимение-существительное119.36.964.44.13.93.93.12.5
Местоименное прилагательное44.84.13.94.13.54.745.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.1.901.1.80.90.90.601.90
Числительное (порядковое).30.20.10.10.30.10.10.10.20.30
Наречие7.65.83.93.73.63.43.52.63.23.4
Предикатив1.51.70.50.60.70.50.50.30.30
Предлог118.39.310101212111313
Союз116.97.26.877.77.987.87.1
Междометие3.9.7011.11.21.311.51.3.90
Вводное слово.90.30.10.20.20.30.10.10.10.10
Частица7.96.66.85.44.44.54.44.24.23.7
Причастие1.41.41.82.62.62.72.93.333.6
Деепричастие.50.40.20.10.30.20.10.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.70
          .    точка68.87
          -    тире11.96
          !    восклицательный знак3.78
          ?    вопросительный знак6.40
          ...    многоточие1.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка10.39
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.79
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Рональд Колд
 57
2. Андрей Фролов
 38
3. Андрей Ерпылев
 38
4. Игорь Недозор
 38
5. Сергей Волков
 38
6. Илья Крымов
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Олег Никитин
 38
9. Кирилл Алейников
 38
10. Максим Хорсун
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх