fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Око владыки
Автор: Томас Барнс
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:481485
Слов в произведении (СВП):69007
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.9
СДП авторского текста, знаков:88.07
СДП диалога, знаков:43.1
Доля диалогов в тексте:21.7%
Доля авторского текста в диалогах:6.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7778
Активный словарный запас (АСЗ):7515
Активный несловарный запас (АНСЗ):263
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2756.38 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13968 (20.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55039 (79.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16876 (30.66%)
          Прилагательное8001 (14.54%)
          Глагол12599 (22.89%)
          Местоимение-существительное4465 (8.11%)
          Местоименное прилагательное3445 (6.26%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)605 (1.10%)
          Числительное (порядковое)110 (0.20%)
          Наречие3168 (5.76%)
          Предикатив398 (0.72%)
          Предлог6670 (12.12%)
          Союз4409 (8.01%)
          Междометие843 (1.53%)
          Вводное слово76 (0.14%)
          Частица3017 (5.48%)
          Причастие1728 (3.14%)
          Деепричастие218 (0.40%)
Служебных слов:23144 (42.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3622428.611.001.1.159.6.9224274.129.814.72
Прилагательное7913201.3.75.00.20.021.6.393.24.46.051.72.5.24
Глагол3224211313.022.2.38111.340162.4.388.83.8.58
Местоимение-существительное77.9292.62.2.00.67.024.7.324.43.5.34.147.6.48.14
Местоименное прилагательное26116.72.31.00.27.031.5622.05.022.1.84.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.21.2.20.32.00.10.09.14.05.75.67.02.00.39.17.00
Числительное (порядковое).96.05.27.03.02.00.00.00.00.00.00.24.00.00.10.03.00
Наречие2.95.7185.3.72.00.41.022.6.434.52.6.39.003.21.1.07
Предикатив.38.272.2.51.32.00.05.00.27.09.60.27.03.00.46.05.00
Предлог53201.48.820.002.1.61.44.07.19.99.03.00.412.4.07
Союз9.58.4208.73.5.00.55.195.516.52.2.36.024.91.24
Междометие3.61.5.722.6.92.00.10.001.031.1.78.03.00.63.12.09
Вводное слово.05.05.05.34.03.00.00.00.02.00.05.34.02.00.22.00.00
Частица4.23.5233.3.97.001.2.102.4.432.73.7.34.093.8.73.05
Причастие123.8.56.39.94.00.17.001.1.058.2.56.19.00.22.41.02
Деепричастие.41.26.32.31.03.00.02.00.10.021.4.32.03.00.19.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222122242628272828
Прилагательное10119.310111312131212
Глагол14252824211818181718
Местоимение-существительное16117.97.56.55.24.64.64.63.7
Местоименное прилагательное3.25.74.64.855.45.45.45.46
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.3.901.11.701.70.90.70
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.10.20.20.10.30
Наречие9.65.155.24.74.14.24.33.74.3
Предикатив1.5.80.80.60.60.40.40.50.50.40
Предлог116.47.4109.91010101111
Союз6.34.16.16.98.38.67.37.987.1
Междометие5.2.50.50.70.701.31.11.11.31.2
Вводное слово.50.10.10.10.20.00.10.10.10.10
Частица4.75.95.74.84.74.94.33.93.94.7
Причастие11.21.92.32.52.13.13.13.13.3
Деепричастие1.2.20.20.40.20.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.45
          .    точка72.15
          -    тире15.32
          !    восклицательный знак11.01
          ?    вопросительный знак6.22
          ...    многоточие4.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка5.75
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.74
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Томас Барнс
 46
2. Кирилл Алейников
 35
3. Диана Удовиченко
 35
4. Владислав Выставной
 35
5. Игорь Конычев
 35
6. Олег Синицын
 34
7. Дмитрий Казаков
 34
8. Андрей Дашков
 34
9. Сергей Зайцев
 34
10. Денис Чекалов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх