fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 2008
Автор: Сергей Доренко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:355987
Слов в произведении (СВП):52459
Приблизительно страниц:189
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.16
СДП авторского текста, знаков:60.12
СДП диалога, знаков:55.98
Доля диалогов в тексте:21.79%
Доля авторского текста в диалогах:3.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9242
Активный словарный запас (АСЗ):8446
Активный несловарный запас (АНСЗ):796
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3049.24 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11918 (22.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40541 (77.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13482 (33.26%)
          Прилагательное4596 (11.34%)
          Глагол8939 (22.05%)
          Местоимение-существительное3509 (8.66%)
          Местоименное прилагательное2001 (4.94%)
          Местоимение-предикатив19 (0.05%)
          Числительное (количественное)561 (1.38%)
          Числительное (порядковое)130 (0.32%)
          Наречие2168 (5.35%)
          Предикатив331 (0.82%)
          Предлог5063 (12.49%)
          Союз4554 (11.23%)
          Междометие782 (1.93%)
          Вводное слово137 (0.34%)
          Частица3738 (9.22%)
          Причастие688 (1.70%)
          Деепричастие71 (0.18%)
Служебных слов:19874 (49.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5623448.99.3.091.8.509.61.333243.9.59153.8.30
Прилагательное459122.11.6.02.62.142.7.275.65.4.96.143.51.9.18
Глагол331422116.9.141.9.168.31.129163.2.37142.4.25
Местоимение-существительное116233.63.02.75.024.7.436.53.9.69.3911.46.02
Местоименное прилагательное185.65.81.51.3.02.32.051.3.212.31.8.16.093.94.00
Местоимение-предикатив.05.02.23.00.00.00.00.00.00.00.02.05.00.00.02.02.00
Числительное (колич-ое)4.4.871.9.48.37.00.53.18.18.071.2.87.05.02.48.07.02
Числительное (порядковое)1.8.16.18.02.00.00.09.00.05.00.05.23.00.00.16.00.00
Наречие5.34.6122.71.00.62.022.4.434.54.7.62.093.6.78.05
Предикатив.73.481.4.46.30.00.00.02.21.02.59.80.02.051.05.00
Предлог62154.19.211.003.1.96.69.07.55.89.09.02.781.6.09
Союз21720103.5.09.69.235.71.396.91.2.50111.1.14
Междометие5.31.6.914.6.80.00.11.07.57.09.71.96.07.001.1.18.00
Вводное слово.32.16.48.30.07.00.07.00.05.14.41.34.02.00.25.02.00
Частица115.2316.12.5.00.82.074.1.626.96.3.89.276.1.91.09
Причастие51.61.2.59.34.00.05.00.43.052.8.96.05.00.41.21.05
Деепричастие.21.14.16.18.07.00.00.00.05.07.32.09.02.00.09.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202326283128302932
Прилагательное5.579.29.79.39.310109.99.1
Глагол12212220201917161717
Местоимение-существительное139.27.16.26.44.8565.35.8
Местоименное прилагательное1.94.44.43.84.13.63.73.94.44
Местоимение-предикатив.00.10.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.21.3.801.41.11.11.21.2
Числительное (порядковое).40.20.20.10.30.20.30.40.10.20
Наречие5.36.154.23.93.94.13.73.33.1
Предикатив11.50.60.60.60.70.60.50.60
Предлог6.97.69.910101011111111
Союз207.76.67.47.17.68.47.48.76.7
Междометие4.21.31.31.51.511.11.901.5
Вводное слово.40.50.30.30.20.30.20.10.30.20
Частица8.4128.76.46.35.56.46.37.26.8
Причастие.80.8011.41.31.81.81.51.21.6
Деепричастие.30.10.10.20.20.10.10.10.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.95
          .    точка98.71
          -    тире20.82
          !    восклицательный знак1.03
          ?    вопросительный знак11.97
          ...    многоточие1.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка10.08
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие6.06
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Доренко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 39
2. Олег Дивов
 38
3. Вячеслав Рыбаков
 38
4. Ярослав Веров
 38
5. Дмитрий Вересов
 37
6. Александр Громов
 37
7. Александр Зорич
 37
8. Ант Скаландис
 37
9. Антон Первушин
 37
10. Александр Бушков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх