fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глаз дракона
Автор: Норберт Ноксли
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:117158
Слов в произведении (СВП):17464
Приблизительно страниц:61
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.51
СДП авторского текста, знаков:108.41
СДП диалога, знаков:56.26
Доля диалогов в тексте:21.42%
Доля авторского текста в диалогах:10.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3615
Активный словарный запас (АСЗ):3473
Активный несловарный запас (АНСЗ):142
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1133.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2523.89 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4003 (22.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13461 (77.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4381 (32.55%)
          Прилагательное1353 (10.05%)
          Глагол3093 (22.98%)
          Местоимение-существительное940 (6.98%)
          Местоименное прилагательное739 (5.49%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)233 (1.73%)
          Числительное (порядковое)56 (0.42%)
          Наречие873 (6.49%)
          Предикатив114 (0.85%)
          Предлог1851 (13.75%)
          Союз1469 (10.91%)
          Междометие241 (1.79%)
          Вводное слово49 (0.36%)
          Частица1085 (8.06%)
          Причастие354 (2.63%)
          Деепричастие60 (0.45%)
Служебных слов:6438 (47.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4516516.77.7.002.4.72121.432316.2.46157.5.72
Прилагательное425.1161.5.72.00.39.071.5.463.64.6.46.003.32.2.59
Глагол3614219.810.202.8.3311.9839183.59103.5.39
Местоимение-существительное8.34.5183.61.9.00.79.074.2.725.33.7.39.136.4.13.07
Местоименное прилагательное215.25.61.31.6.00.79.261.4.392.22.4.07.003.79.00
Местоимение-предикатив.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.981.2.33.39.00.00.00.26.073.1.66.07.00.79.59.00
Числительное (порядковое)1.7.13.20.00.26.00.00.00.07.00.26.20.00.00.20.00.00
Наречие5.14.9164.2.79.00.33.073.465.44.1.59.264.61.2.26
Предикатив.52.462.46.39.00.00.00.46.07.26.72.07.07.52.26.00
Предлог63162.69.616.002.8.85.92.13.13.98.00.0012.9.07
Союз166.9197.73.8.07.72.399.2.798.36.1.59.729.81.1.33
Междометие4.91.2.922.71.00.20.07.46.20.59.79.00.07.79.07.00
Вводное слово.39.13.72.20.13.00.00.00.52.07.39.13.07.00.26.13.00
Частица6.93.9264.11.2.001.8.004.1.525.27.5.33.335.41.1.46
Причастие9.61.41.51.20.00.13.071.2.135.4.66.33.00.26.20.13
Деепричастие.66.07.52.13.00.00.00.00.07.071.6.20.07.00.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202224272827262832
Прилагательное5.87.56.78.27.87.87.57.68.67.7
Глагол11242223202219211619
Местоимение-существительное9.48.37.97.15.44.54.94.54.83.5
Местоименное прилагательное2.13.54.84.44.73.65.15.64.43.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)2.41.22.41.3.901.81.61.71.6.40
Числительное (порядковое).90.90.10.30.70.20.00.20.10.30
Наречие6.17.34.35.44.64.63.744.95.8
Предикатив1.1.80.80.80.60.50.90.50.40.10
Предлог8.48.41010111111111211
Союз157.497.27.57.77.38.377.7
Междометие4.4.70.40.901.31.91.91.51.31.3
Вводное слово.50.60.50.00.30.00.00.10.30.00
Частица8.97.85.95.765.66.44.866.2
Причастие.901.41.71.921.832.92.31.4
Деепричастие.90.30.20.20.50.10.50.101.3.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.68
          .    точка53.31
          -    тире21.87
          !    восклицательный знак7.21
          ?    вопросительный знак4.18
          ...    многоточие12.02
          !..    воскл. знак с многоточием1.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка4.87
          ()    скобки1.32
          :    двоеточие3.61
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Норберта Ноксли пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Зыков
 32
2. Мария Симонова
 31
3. Дмитрий Казаков
 31
4. Алексей Живой
 31
5. Андрей Ерпылев
 31
6. Владимир Васильев
 31
7. Олег Бондарев
 31
8. Дем Михайлов
 31
9. Владислав Жеребьёв
 31
10. Роман Афанасьев
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх