fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дни оружия
Авторы: Александр Задорожный, Дмитрий Близнецов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:373083
Слов в произведении (СВП):50208
Приблизительно страниц:195
Средняя длина слова, знаков:5.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.56
СДП авторского текста, знаков:84.88
СДП диалога, знаков:57.79
Доля диалогов в тексте:36.27%
Доля авторского текста в диалогах:10.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8371
Активный словарный запас (АСЗ):7962
Активный несловарный запас (АНСЗ):409
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1388.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3189.51 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9047 (18.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41161 (81.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14943 (36.30%)
          Прилагательное5806 (14.11%)
          Глагол8104 (19.69%)
          Местоимение-существительное2314 (5.62%)
          Местоименное прилагательное1789 (4.35%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)566 (1.38%)
          Числительное (порядковое)106 (0.26%)
          Наречие2071 (5.03%)
          Предикатив323 (0.78%)
          Предлог5291 (12.85%)
          Союз2690 (6.54%)
          Междометие490 (1.19%)
          Вводное слово94 (0.23%)
          Частица1901 (4.62%)
          Причастие1288 (3.13%)
          Деепричастие117 (0.28%)
Служебных слов:14690 (35.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6530526.87.2.002.55121.237252.8.589.711.38
Прилагательное8612171.2.70.05.67.141.5.244.52.6.22.001.12.8.38
Глагол4225178.97.4.022.6.177.8.89389.82.176.94.7.26
Местоимение-существительное6.55.8192.21.7.00.55.003.6.673.22.4.05.246.41.12
Местоименное прилагательное215.54.8.861.00.29.121.2.261.31.2.10.021.8.60.12
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.11.5.34.43.00.53.10.14.021.2.58.00.00.26.19.02
Числительное (порядковое)1.5.34.22.02.00.00.00.00.00.00.02.14.00.00.02.12.00
Наречие4.74.6155.79.00.58.022.3.894.81.6.34.002.71.5.02
Предикатив1.262.4.41.26.00.10.00.31.02.48.36.07.00.62.07.02
Предлог64262.25.614.002.5.86.70.07.26.79.02.00.555.14
Союз127.1155.42.5.02.93.124.604.82.6.72.144.84.12
Междометие3.51.3.502.6.67.00.10.02.26.00.53.72.14.00.19.29.05
Вводное слово.24.22.46.34.22.00.00.00.12.05.12.19.07.00.10.02.00
Частица4.63.2182.81.2.001.2.001.8.463.13.4.19.103.1.74.12
Причастие154.77.31.36.00.02.021.2.196.8.48.22.00.10.41.14
Деепричастие.65.12.24.12.05.00.02.00.02.02.91.10.07.00.14.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17252928313234343636
Прилагательное9.9119.912121313131313
Глагол13202423201817151515
Местоимение-существительное109.15.75.44.23.43.32.83.23.5
Местоименное прилагательное3.54.63.53.73.63.53.33.33.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.31.61.31.41.41.3.80
Числительное (порядковое).30.40.20.10.20.10.30.20.20.10
Наречие9.45.34.13.943.63.33.73.32.9
Предикатив1.7.70.70.60.90.40.40.40.40.50
Предлог1498.111111211111013
Союз8.45.44.84.84.65.467.25.65
Междометие4.50.90.60.60.80.70.70.80.50
Вводное слово.80.20.30.20.10.10.10.10.10.20
Частица5.45.45.53.93.83.73.53.33.13.5
Причастие12.12.12.22.53.12.93.13.52.6
Деепричастие.70.30.30.20.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.14
          .    точка86.26
          -    тире23.16
          !    восклицательный знак5.36
          ?    вопросительный знак6.03
          ...    многоточие4.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.80
          "    кавычка19.72
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Задорожного и Дмитрия Близнецова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Палий
 38
2. Данил Корецкий
 38
3. Валентин Холмогоров
 38
4. Кирилл Алейников
 37
5. Сергей Волков
 37
6. Олег Синицын
 37
7. Дмитрий Черкасов
 37
8. Алексей Бессонов
 37
9. Максим Хорсун
 37
10. Кирилл Бенедиктов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх