fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Варяги
Автор: Александр Тестов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514550
Слов в произведении (СВП):73792
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.9
СДП авторского текста, знаков:69.48
СДП диалога, знаков:46.28
Доля диалогов в тексте:31.9%
Доля авторского текста в диалогах:19.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8669
Активный словарный запас (АСЗ):8007
Активный несловарный запас (АНСЗ):662
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2662.93 —> 8456-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15960 (21.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57832 (78.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18989 (32.83%)
          Прилагательное5573 (9.64%)
          Глагол15040 (26.01%)
          Местоимение-существительное5001 (8.65%)
          Местоименное прилагательное2881 (4.98%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)1052 (1.82%)
          Числительное (порядковое)215 (0.37%)
          Наречие3194 (5.52%)
          Предикатив399 (0.69%)
          Предлог6750 (11.67%)
          Союз5519 (9.54%)
          Междометие1106 (1.91%)
          Вводное слово195 (0.34%)
          Частица3912 (6.76%)
          Причастие1093 (1.89%)
          Деепричастие276 (0.48%)
Служебных слов:25649 (44.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216648.76.7.022.8110.7628295.2.62114.98
Прилагательное424.8181.3.81.02.41.051.6.333.34.1.67.071.91.4.37
Глагол5117261413.073.6.399.7.6538183.8.34113.6.46
Местоимение-существительное9.36.1284.62.1.021.1.024.9.424.84.42.248.6.52.26
Местоименное прилагательное205.16.31.6.67.00.52.101.102.61.6.28.102.1.78.16
Местоимение-предикатив.02.00.07.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.51.7.44.41.02.31.21.18.081.5.65.18.05.55.28.02
Числительное (порядковое)1.5.13.70.03.05.00.02.03.02.00.11.10.03.00.11.10.00
Наречие4.53.7184.31.00.80.082.3.374.42.2.50.133.1.67.16
Предикатив.46.311.2.41.18.00.02.00.33.10.39.52.10.00.65.03.02
Предлог61132.68.411.002.4.60.65.08.10.73.02.00.463.13
Союз156.423103.4.001.3.237.4.635.94.1.80.396.6.98.34
Междометие5.51.11.63.41.3.00.16.11.63.15.59.96.15.02.70.18.05
Вводное слово.49.13.67.55.18.00.02.02.13.03.18.16.03.00.24.05.03
Частица6.23.6244.81.7.001.8.073.6.733.25.3.42.165.55.23
Причастие7.91.3.98.55.39.00.08.00.54.023.4.46.34.00.23.07.00
Деепричастие.76.24.72.21.07.00.10.03.18.081.20.00.00.29.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24202425272728282928
Прилагательное6.47.77.37.78.188.17.987.7
Глагол14292623222120212020
Местоимение-существительное1397.87.166.25.35.24.85
Местоименное прилагательное2.53.244.23.93.74.84.14.65.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.21.11.61.61.31.51.61.51.8
Числительное (порядковое).60.70.20.20.30.20.20.20.20.20
Наречие5.45.84.44.44.13.94.94.13.54.3
Предикатив1.4.80.60.40.40.50.20.50.40.50
Предлог6.96.29.110109.711101112
Союз115.9777.68.67.57.68.28.1
Междометие3.7.901.11.41.21.51.51.51.61.2
Вводное слово.70.20.20.20.30.20.20.20.30.20
Частица77.45.95.45.45.24.94.65.24.7
Причастие11.31.11.51.821.721.71.8
Деепричастие.80.60.30.40.20.30.40.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.58
          .    точка85.75
          -    тире38.91
          !    восклицательный знак9.51
          ?    вопросительный знак9.82
          ...    многоточие7.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка7.56
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.51
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Тестов
 52
2. Алекс Орлов
 37
3. Олег Верещагин
 37
4. Роман Куликов
 37
5. Сергей Волков
 37
6. Галина Романова
 36
7. Михаил Кликин
 36
8. Дем Михайлов
 36
9. Алексей Витковский
 36
10. Игорь Вардунас
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх