fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Некуда
Автор: Николай Лесков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1214048
Слов в произведении (СВП):175084
Приблизительно страниц:600
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.21
СДП авторского текста, знаков:103.34
СДП диалога, знаков:47.29
Доля диалогов в тексте:45.45%
Доля авторского текста в диалогах:13.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16028
Активный словарный запас (АСЗ):13326
Активный несловарный запас (АНСЗ):2702
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2686.63 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11836.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:42351 (24.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:132733 (75.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное41368 (31.17%)
          Прилагательное13666 (10.30%)
          Глагол30123 (22.69%)
          Местоимение-существительное14462 (10.90%)
          Местоименное прилагательное9250 (6.97%)
          Местоимение-предикатив63 (0.05%)
          Числительное (количественное)2125 (1.60%)
          Числительное (порядковое)440 (0.33%)
          Наречие7621 (5.74%)
          Предикатив1622 (1.22%)
          Предлог15773 (11.88%)
          Союз16075 (12.11%)
          Междометие2818 (2.12%)
          Вводное слово401 (0.30%)
          Частица10657 (8.03%)
          Причастие2254 (1.70%)
          Деепричастие546 (0.41%)
Служебных слов:70045 (52.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016458.512.052.2.829.61.326335.1.34125.4.96
Прилагательное457.9111.91.2.00.20.051.7.293.16.91.0521.2.21
Глагол3313191311.162.4.429.21.331193.8.1892.62
Местоимение-существительное125.82784.7.03.82.076.51.27.25.61.5011.46.18
Местоименное прилагательное267.87.62.41.6.01.28.062.663.12.1.45.113.3.56.09
Местоимение-предикатив.03.00.18.03.00.00.01.00.01.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.61.6.33.38.00.38.20.30.031.97.12.02.40.17.03
Числительное (порядковое)1.4.16.13.03.04.00.01.00.03.01.08.21.01.00.14.01.00
Наречие4.66.1133.61.5.04.44.022.7.533.83.5.47.135.96.13
Предикатив1.422.31.3.38.00.04.00.57.17.58.90.16.031.1.13.02
Предлог47132.61217.023.4.88.83.09.111.8.02.00.621.7.03
Союз157.422164.7.031.3.136.4.928.37.51.3.379.8.96.63
Междометие5.81.1.824.71.3.00.11.01.73.06.601.2.22.01.74.13.07
Вводное слово.26.20.37.28.09.01.04.01.19.05.22.30.02.01.28.02.00
Частица7.84.2256.61.9.011.3.042.9.974.85.1.86.295.6.61.12
Причастие51.6.53.78.61.00.09.01.53.083.7.77.24.03.23.12.02
Деепричастие.43.13.61.09.09.00.07.00.13.011.4.30.08.00.07.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202224242526252626
Прилагательное3.95.46.577.78.688.88.67.9
Глагол15212121202018181717
Местоимение-существительное15141097.47.77.27.16.77.1
Местоименное прилагательное2.55.24.75.25.65.45.75.76.15.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.51.11.31.61.41.111.41.2
Числительное (порядковое).20.60.40.30.20.20.20.20.20.30
Наречие4.95.95.24.54.54.14.1444.4
Предикатив2.71.11.90.90.70.80.90.90.70
Предлог8.15.58.48.79.49.49.910109.6
Союз147.78.48.19.39.310109.711
Междометие3.31.21.41.41.51.51.31.91.61.7
Вводное слово.50.40.20.20.20.20.30.20.20.10
Частица8.68.37.56.565.65.65.75.55.4
Причастие.20.50.8011.31.31.51.41.61.6
Деепричастие.30.50.50.20.30.40.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.83
          .    точка75.23
          -    тире23.07
          !    восклицательный знак8.29
          ?    вопросительный знак13.84
          ...    многоточие3.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка7.46
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие8.06
          ;    точка с запятой5.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Лесков
 40
2. Борис Акунин
 38
3. Андрей Волос
 36
4. Дмитрий Вересов
 36
5. Ярослав Веров
 35
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 35
7. Дмитрий Быков
 35
8. Надежда Первухина
 35
9. Владимир Войнович
 35
10. Александр Бушков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх