fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мигрант, или Brevi finietur
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:567420
Слов в произведении (СВП):79068
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.63
СДП авторского текста, знаков:70.17
СДП диалога, знаков:42.11
Доля диалогов в тексте:39.31%
Доля авторского текста в диалогах:13.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9233
Активный словарный запас (АСЗ):8942
Активный несловарный запас (АНСЗ):291
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2752.69 —> 7203-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16428 (20.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62640 (79.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21774 (34.76%)
          Прилагательное6904 (11.02%)
          Глагол14959 (23.88%)
          Местоимение-существительное6065 (9.68%)
          Местоименное прилагательное2694 (4.30%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)938 (1.50%)
          Числительное (порядковое)165 (0.26%)
          Наречие3423 (5.46%)
          Предикатив740 (1.18%)
          Предлог7601 (12.13%)
          Союз5405 (8.63%)
          Междометие1098 (1.75%)
          Вводное слово255 (0.41%)
          Частица4586 (7.32%)
          Причастие1086 (1.73%)
          Деепричастие166 (0.27%)
Служебных слов:27879 (44.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422060116.4.002.1.39112.134254.9.68155.6.68
Прилагательное518.1121.9.91.01.43.062.1.305.65.2.67.042.41.4.15
Глагол511622128.3.012.1.379.51.335142.6.58122.5.55
Местоимение-существительное9.77.4334.12.3.01.91.165.31.15.63.4.39.5311.64.09
Местоименное прилагательное203.85.41.5.59.01.36.03.86.281.61.5.22.031.8.24.06
Местоимение-предикатив.00.00.09.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.311.4.31.30.03.94.15.09.071.001.1.09.00.39.19.00
Числительное (порядковое)1.2.15.24.03.03.00.00.00.00.00.07.30.03.01.07.03.00
Наречие4.35.2143.8.94.00.45.062.7.5843.6.58.103.4.92.12
Предикатив1.4.552.2.67.19.00.04.00.43.16.80.56.10.07.42.07.00
Предлог63172.87.911.002.2.73.80.04.161.01.03.332.1.15
Союз156.418102.3.01.80.135.7.975.43.4.86.305.9.79.07
Междометие5.1.92.704.61.1.00.10.01.53.10.65.94.13.00.80.13.00
Вводное слово.45.21.55.61.12.00.04.01.10.15.21.51.06.00.34.00.00
Частица105.2274.91.2.001.2.062.5.733.93.2.67.244.76.27
Причастие7.31.3.55.28.36.00.10.00.62.033.1.64.10.01.28.15.03
Деепричастие.34.06.48.10.04.00.01.00.06.00.70.12.03.00.28.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222528293030313231
Прилагательное5.77.37.68.28.59.89.9119.710
Глагол12302421201918181717
Местоимение-существительное189.87.786.45.85.94.84.94.9
Местоименное прилагательное2.53.43.73.83.53.73.64.33.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.21.21.1111.3.801
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.20.20.20.20.20
Наречие5.55.24.33.84.54.13.73.73.84.1
Предикатив2.11.4.90.70.80.60.60.50.80.40
Предлог7.3610111011119.41211
Союз104.95.566.36.36.67.37.27.7
Междометие3.2.90.901.11.51.11.31.41.31.2
Вводное слово.70.40.40.20.20.20.20.20.30.30
Частица6.36.86.95.75.85.65.55.25.25.7
Причастие.30.801.11.21.71.41.91.51.91.7
Деепричастие.20.30.30.20.20.40.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.68
          .    точка96.06
          -    тире40.07
          !    восклицательный знак3.87
          ?    вопросительный знак16.91
          ...    многоточие13.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.48
          "    кавычка11.32
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие7.45
          ;    точка с запятой5.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 46
2. Кирилл Бенедиктов
 41
3. Ольга Онойко
 40
4. Данил Корецкий
 40
5. Сергей Лукьяненко
 40
6. Александр и Людмила Белаш
 40
7. Андрей Лазарчук
 39
8. Ян Валетов
 39
9. Сергей Волков
 39
10. Борис Акунин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх