fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дым и зеркала
Автор: Юлий Дубов
Дата проведения анализа: 12 марта 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:552604
Слов в произведении (СВП):84687
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.71
СДП авторского текста, знаков:111.8
СДП диалога, знаков:53.04
Доля диалогов в тексте:52.64%
Доля авторского текста в диалогах:3.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7994
Активный словарный запас (АСЗ):7464
Активный несловарный запас (АНСЗ):530
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1030.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2344.08 —> 11303-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22211 (26.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62476 (73.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17936 (28.71%)
          Прилагательное5832 (9.33%)
          Глагол14384 (23.02%)
          Местоимение-существительное8201 (13.13%)
          Местоименное прилагательное4138 (6.62%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1021 (1.63%)
          Числительное (порядковое)184 (0.29%)
          Наречие4286 (6.86%)
          Предикатив735 (1.18%)
          Предлог8221 (13.16%)
          Союз7302 (11.69%)
          Междометие1642 (2.63%)
          Вводное слово291 (0.47%)
          Частица5940 (9.51%)
          Причастие905 (1.45%)
          Деепричастие147 (0.24%)
Служебных слов:35903 (57.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341231138.7.001.6.55101.530246.59142.8.42
Прилагательное374.5131.91.4.01.49.031.6.453.34.5.94.102.21.14
Глагол311220138.7.102.3.25101.232204.2.56122.8.38
Местоимение-существительное109.3378.64.6.041.1.109.6185.4.84.9814.69.08
Местоименное прилагательное265.27.52.72.3.00.52.131.7.492.42.48.073.5.39.03
Местоимение-предикатив.00.01.10.01.00.00.00.00.00.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.791.9.59.21.06.62.13.29.081.11.1.11.10.49.03.00
Числительное (порядковое)1.4.14.14.07.06.00.03.04.06.01.15.14.01.00.10.03.00
Наречие3.97.5155.91.5.08.39.043.1.574.75.4.73.085.4.88.06
Предикатив1.1.361.6.91.45.00.06.00.53.04.741.1.18.01.63.04.01
Предлог52123.51117.003.4.721.1.11.201.4.03.001.21.5.15
Союз135.519184.6.00.88.177.11.29.15.72.319.6.76.11
Междометие5.811.17.41.3.00.07.00.95.101.21.4.18.071.00.17.00
Вводное слово.46.11.59.49.15.00.03.00.17.06.35.69.10.00.39.01.00
Частица7.43.62982.5.001.7.043.91.15.48.9.86.416.8.76.14
Причастие41.1.53.70.29.00.06.04.39.072.6.81.22.00.35.06.01
Деепричастие.28.15.10.18.03.00.00.00.03.00.67.18.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182123242426242626
Прилагательное4.96.96.26.86.77.57.788.56.9
Глагол12182021201918181718
Местоимение-существительное1914129.79.28.78.28.38.47.9
Местоименное прилагательное2.85.24.95.25.35.45.45.15.85.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.61.51.41.11.51.41.51.31.3
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.20.30.20.20.30
Наречие76.75.54.9544.84.64.55.6
Предикатив2.2.90.801.1.80.90.70.70.50.80
Предлог8.67.98.99.9101111111111
Союз158.47.77.77.38.37.67.97.87.9
Междометие5.11.51.11.51.621.921.81.7
Вводное слово.70.60.50.30.20.20.20.30.30.40
Частица99.47.976.96.65.67.166.9
Причастие.40.701.801.111.11.31.31.2
Деепричастие.40.10.20.10.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.41
          .    точка70.90
          -    тире19.70
          !    восклицательный знак1.72
          ?    вопросительный знак13.72
          ...    многоточие9.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.47
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие3.25
          ;    точка с запятой2.92




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Дегтярёв
 36
2. Сергей Мусаниф
 36
3. Макс Мах
 36
4. Антон Первушин
 36
5. Оксана Панкеева
 35
6. Владимир Леонидович Ильин
 35
7. Олег Авраменко
 35
8. Алексей Евтушенко
 35
9. Сергей Садов
 35
10. Геннадий Марченко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх