fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звёздный штрафбат
Автор: Николай Бахрошин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:404774
Слов в произведении (СВП):56715
Приблизительно страниц:212
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.39
СДП авторского текста, знаков:97.15
СДП диалога, знаков:45.1
Доля диалогов в тексте:18.16%
Доля авторского текста в диалогах:8.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9979
Активный словарный запас (АСЗ):9214
Активный несловарный запас (АНСЗ):765
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1334.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3241.12 —> 1325-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13704 (24.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43011 (75.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14476 (33.66%)
          Прилагательное6565 (15.26%)
          Глагол8557 (19.89%)
          Местоимение-существительное3944 (9.17%)
          Местоименное прилагательное2363 (5.49%)
          Местоимение-предикатив18 (0.04%)
          Числительное (количественное)613 (1.43%)
          Числительное (порядковое)173 (0.40%)
          Наречие2855 (6.64%)
          Предикатив504 (1.17%)
          Предлог5547 (12.90%)
          Союз4354 (10.12%)
          Междометие645 (1.50%)
          Вводное слово285 (0.66%)
          Частица3662 (8.51%)
          Причастие938 (2.18%)
          Деепричастие167 (0.39%)
Служебных слов:20985 (48.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное472834118.2.041.8.74111.535274.21165.5.80
Прилагательное67121521.1.02.54.222.9.505.45.91.3.263.82.4.26
Глагол271517157.1.162.468.81.528132.2.529.91.8.48
Местоимение-существительное7.98.8184.73.1.02.84.068.726.34.361.18.9.56.04
Местоименное прилагательное179.44.22.21.8.00.26.201.4.461.91.5.22.142.5.72.06
Местоимение-предикатив.06.00.08.00.00.00.00.00.00.02.02.08.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.41.1.36.28.00.42.08.12.081.1.92.06.06.72.16.02
Числительное (порядковое)2.2.22.28.02.02.00.00.00.00.04.14.24.00.00.10.04.00
Наречие4.47.1163.61.4.00.64.023.9.804.43.1.62.1451.5.10
Предикатив.72.662.31.2.42.00.04.02.46.14.86.84.12.04.84.06.02
Предлог55193.49.214.022.4.94.70.04.141.10.00.642.5.20
Союз1611169.53.7.06.94.185.2.947.15.70.467.5.96.16
Междометие3.11.1.763.2.60.00.14.02.52.02.741.1.02.02.80.24.02
Вводное слово.60.521.2.70.34.00.02.00.36.08.24.44.02.02.56.04.02
Частица9.65.4244.51.7.001.144.11.15.16.8.40.305.21.2.30
Причастие8.42.54.22.20.00.08.02.60.023.7.58.12.04.46.26.08
Деепричастие.36.12.32.22.12.00.02.00.02.061.24.06.00.60.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222324262628282629
Прилагательное8.5101010121213111312
Глагол15182020191715141614
Местоимение-существительное1212117.96.66.36.16.36.84.5
Местоименное прилагательное3.14.24.44.54.44.53.84.63.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.701.4.901.21.6.901.31.31.2
Числительное (порядковое).30.30.40.30.30.30.10.40.50.40
Наречие86.85.4554.94.94.44.24.6
Предикатив21.21.111.1.90.701.1.40.40
Предлог8.47.47.99.3101110111010
Союз147.26.36.46.67.27.77.17.78
Междометие2.3.90.801.1.701.3.901.41.41.1
Вводное слово1.5.60.70.50.30.30.30.60.20.50
Частица9.47.77.66.65.95.466.56.67
Причастие.30.80.901.31.21.6221.91.9
Деепричастие.80.30.20.30.10.30.30.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.84
          .    точка49.07
          -    тире32.60
          !    восклицательный знак14.32
          ?    вопросительный знак9.64
          ...    многоточие22.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка16.03
          ()    скобки1.27
          :    двоеточие1.20
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Бахрошин
 51
2. Андрей Уланов
 40
3. Сергей Вольнов
 40
4. Александр Рудазов
 40
5. Виктор Точинов
 39
6. Александр Зорич
 39
7. Андрей Ерпылев
 39
8. Алексей Евтушенко
 39
9. Виктор Сиголаев
 39
10. Александр Бушков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх