fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Механика Небесных Врат
Автор: Роман Афанасьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:669979
Слов в произведении (СВП):96248
Приблизительно страниц:337
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.53
СДП авторского текста, знаков:84.25
СДП диалога, знаков:45.01
Доля диалогов в тексте:28.52%
Доля авторского текста в диалогах:18.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8917
Активный словарный запас (АСЗ):8669
Активный несловарный запас (АНСЗ):248
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2565.77 —> 9618-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21846 (22.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74402 (77.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23315 (31.34%)
          Прилагательное8354 (11.23%)
          Глагол18460 (24.81%)
          Местоимение-существительное6604 (8.88%)
          Местоименное прилагательное4262 (5.73%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)860 (1.16%)
          Числительное (порядковое)195 (0.26%)
          Наречие4223 (5.68%)
          Предикатив756 (1.02%)
          Предлог9333 (12.54%)
          Союз7876 (10.59%)
          Междометие1693 (2.28%)
          Вводное слово221 (0.30%)
          Частица5325 (7.16%)
          Причастие1611 (2.17%)
          Деепричастие206 (0.28%)
Служебных слов:35531 (47.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916449.26.2.021.2.378.71.127325.6.27127.4.67
Прилагательное515.3171.81.00.30.061.5.233.85.3.93.091.91.3.17
Глагол4018241213.062.35101.445173.7.379.62.8.37
Местоимение-существительное8.76.82932.01.57.024.8.714.13.8.41.4111.50.02
Местоименное прилагательное245.95.92.4.87.00.34.121.2.492.62.5.20.072.4.72.06
Местоимение-предикатив.04.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.951.5.22.28.00.09.00.17.051.3.60.02.01.56.11.01
Числительное (порядковое)1.3.06.16.05.01.00.01.00.05.00.10.23.00.01.11.05.00
Наречие3.65.3154.51.4.00.56.022.7.733.62.8.56.114.87.07
Предикатив.56.452.5.62.33.00.10.00.56.09.66.60.05.01.50.09.00
Предлог60172.19.815.001.5.82.49.13.041.02.00.592.1.06
Союз148269.63.6.041.1.226.6.906.44.8.98.248.41.1.24
Междометие5.81.41.14.11.5.00.20.041.3.13.911.3.22.021.3.21.02
Вводное слово.28.13.33.43.12.00.02.00.12.04.21.32.09.00.20.04.00
Частица6.14.2283.91.6.001.1.053.1.853.74.8.45.204.2.93.16
Причастие8.61.7.62.44.49.00.06.04.54.074.5.62.38.00.32.10.01
Деепричастие.44.07.17.16.01.00.00.00.15.011.16.01.00.16.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182024262726282827
Прилагательное6.98.78.18.18.88.69.499.49.8
Глагол15232624212019191919
Местоимение-существительное16118.57.66.15.65.65.454.3
Местоименное прилагательное3.75.54.14.34.34.64.74.54.74.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.11.11.11.2.90.80.80.60
Числительное (порядковое).20.20.20.10.30.20.20.20.20.30
Наречие7.36.14.84.24.14.43.73.83.74.4
Предикатив21.80.70.70.60.70.70.40.60
Предлог6.66.98.210111111111111
Союз146.86.77.37.88.59.68.99.69.2
Междометие6.111.11.51.51.81.71.41.51.5
Вводное слово.80.40.30.20.10.20.10.20.10.10
Частица5.48.57.95.75.84.85.15.254.8
Причастие.601.21.41.41.31.71.81.82.22.2
Деепричастие.50.20.20.10.10.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.68
          .    точка89.88
          -    тире35.41
          !    восклицательный знак2.71
          ?    вопросительный знак7.75
          ...    многоточие1.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка0.37
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.54
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Афанасьев
 47
2. Виктор Глебов
 39
3. Владислав Выставной
 39
4. Галина Романова
 39
5. Артём Тихомиров
 39
6. Игорь Шенгальц
 39
7. Сергей Недоруб
 39
8. Дмитрий Воронин
 38
9. Алексей Бессонов
 38
10. Виталий Зыков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх