fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прозрение крота
Автор: Николай Романецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:148577
Слов в произведении (СВП):22949
Приблизительно страниц:75
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.16
СДП авторского текста, знаков:63.7
СДП диалога, знаков:34.62
Доля диалогов в тексте:35.4%
Доля авторского текста в диалогах:6.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3960
Активный словарный запас (АСЗ):3850
Активный несловарный запас (АНСЗ):110
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1061.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2401.49 —> 11085-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5579 (24.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17370 (75.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5270 (30.34%)
          Прилагательное1643 (9.46%)
          Глагол4587 (26.41%)
          Местоимение-существительное2051 (11.81%)
          Местоименное прилагательное825 (4.75%)
          Местоимение-предикатив7 (0.04%)
          Числительное (количественное)242 (1.39%)
          Числительное (порядковое)42 (0.24%)
          Наречие1249 (7.19%)
          Предикатив195 (1.12%)
          Предлог2053 (11.82%)
          Союз2187 (12.59%)
          Междометие269 (1.55%)
          Вводное слово72 (0.41%)
          Частица1579 (9.09%)
          Причастие262 (1.51%)
          Деепричастие63 (0.36%)
Служебных слов:9106 (52.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213538.57.3.001.5.4110.9821283.5.31133.9.92
Прилагательное336.8121.3.92.00.46.101.6.153.26.7.67.053.31.2.46
Глагол441520177.7.101.9.05111.638203.31112.5.56
Местоимение-существительное9.87357.33.5.05.87.107.1.825.85.8.87.4111.67.26
Местоименное прилагательное164.56.51.91.3.00.26.051.3.4121.3.26.053.56.05
Местоимение-предикатив.05.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.7.41.36.00.56.15.21.15.62.67.05.05.56.15.00
Числительное (порядковое).98.05.26.05.00.00.00.05.05.05.10.31.00.00.05.00.00
Наречие5.54.2186.41.00.36.053.9.7245.9.51.155.6.87.05
Предикатив.46.622.6.26.46.00.15.00.41.05.411.1.10.00.77.10.00
Предлог58103.31311.002.1.87.92.10.211.2.05.05.821.2.00
Союз187.924153.2.001.1.109.31.58.56.6.62.6710.62.26
Междометие4.62.873.6.51.00.10.00.41.05.411.4.05.05.72.10.10
Вводное слово.41.15.46.51.15.00.00.00.31.05.31.46.05.05.46.00.00
Частица8.54.3297.71.2.051.6.054.71.25.36.3.56.417.2.51.31
Причастие5.41.3.21.21.10.00.10.00.51.053.51.21.00.26.15.00
Деепричастие.31.10.56.15.05.00.00.00.00.051.3.21.00.00.21.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202123252425282526
Прилагательное4.15.36.77.67.36.88.28.28.68.7
Глагол16262523202218181920
Местоимение-существительное15139.79.26.37.387.27.57.9
Местоименное прилагательное2.132.93.24.24.13.74.43.74.4
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.41.3.701.61.21.1.401.2.50
Числительное (порядковое).10.20.30.10.50.20.10.00.40.00
Наречие7.56.65.85.24.74.64.55.34.14.4
Предикатив1.2.70.80.901.80.50.901.2.60
Предлог6.85.51011119.5118.9109.2
Союз166.96.17.49.6101099.39.1
Междометие2.50.701.111.11.71.212.2
Вводное слово.80.30.40.20.40.10.10.30.10.10
Частица7.99.17.26.36.16.26.96.16.85.3
Причастие.50.40.70.701.21.41.6.801.31.7
Деепричастие.10.30.30.50.10.40.20.40.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.56
          .    точка89.89
          -    тире33.73
          !    восклицательный знак14.38
          ?    вопросительный знак11.16
          ...    многоточие16.12
          !..    воскл. знак с многоточием3.66
          ?..    вопр. знак с многоточием3.05
          !!!    тройной воскл. знак0.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка4.44
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие4.18
          ;    точка с запятой0.57




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Верещагин
 34
2. Иван Сербин
 34
3. Анна Гурова
 33
4. Андрей Лазарчук
 33
5. Константин Бояндин
 33
6. Алексей Гравицкий
 33
7. Михаил Тырин
 33
8. Виктор Косенков
 33
9. Альбина Нури
 33
10. Александр Матюхин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх