fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Голубое и красное
Автор: Владимир Маканин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:101368
Слов в произведении (СВП):15914
Приблизительно страниц:52
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:118.61
СДП авторского текста, знаков:149.64
СДП диалога, знаков:49.2
Доля диалогов в тексте:12.88%
Доля авторского текста в диалогах:12.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3602
Активный словарный запас (АСЗ):3450
Активный несловарный запас (АНСЗ):152
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2658.84 —> 8514-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3700 (23.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12214 (76.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3846 (31.49%)
          Прилагательное1247 (10.21%)
          Глагол2797 (22.90%)
          Местоимение-существительное1207 (9.88%)
          Местоименное прилагательное686 (5.62%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)141 (1.15%)
          Числительное (порядковое)35 (0.29%)
          Наречие785 (6.43%)
          Предикатив130 (1.06%)
          Предлог1404 (11.49%)
          Союз1730 (14.16%)
          Междометие228 (1.87%)
          Вводное слово59 (0.48%)
          Частица1115 (9.13%)
          Причастие282 (2.31%)
          Деепричастие51 (0.42%)
Служебных слов:6482 (53.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481541159.1.001.6.54121.725364.6.951651.2
Прилагательное327.49.73.12.4.00.14.073.543.7101.6.073.71.2.27
Глагол321419148.9.141.8.419.41.329233.5.74132.4.54
Местоимение-существительное9.15.53032.3.00.68.144.3.884.64.4.61.5412.81.20
Местоименное прилагательное194.46.92.4.74.00.47.142.202.82.4.14.272.5.61.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.881.4.34.14.00.14.00.27.001.21.2.07.00.34.27.00
Числительное (порядковое).61.00.61.00.00.00.07.00.07.00.14.47.00.00.27.00.00
Наречие4.65.7144.31.00.20.003.684.35.4.34.074.81.5.14
Предикатив.95.342.68.14.00.00.00.54.14.881.3.41.07.47.14.00
Предлог54111.89.711.001.6.68.27.14.20.74.07.00.472.14
Союз2210238.56.1.00.88.20101.19.510.95.618.62.1.27
Междометие3.911.23.81.00.00.07.41.14.412.07.001.7.27.00
Вводное слово.88.07.88.61.27.00.00.00.14.07.20.34.07.00.27.00.00
Частица104.9273.51.8.001.2.142.8.744.96.4.34.547.21.9.27
Причастие5.61.22.31.1.54.00.20.00.68.003.51.9.14.07.81.27.14
Деепричастие.47.20.14.81.00.00.00.00.27.00.20.74.07.00.34.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20262225262625262724
Прилагательное4.97.24.85.78.97.26.2117.49.3
Глагол11222225182018181419
Местоимение-существительное191011897.96.25.57.87.6
Местоименное прилагательное1.82.92.84.23.34.35.53.14.74
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.901.30.301.21.11.2.80
Числительное (порядковое).00.10.10.10.30.00.30.20.00.20
Наречие65.64.144.55.44.564.75.7
Предикатив1.8.90.70.101.1.30.50.40.40.60
Предлог7.54.76.9108.410107.19.27.6
Союз167.8117.39.79.59.69.71210
Междометие3.6.701.112.81.1.901.5.401.3
Вводное слово.00.40.30.00.30.50.90.40.40.00
Частица6.48.9116.96.25.78.687.67.6
Причастие.8011.91.41.61.81.922.51.5
Деепричастие.40.50.30.10.30.30.50.40.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая168.22
          .    точка36.13
          -    тире28.47
          !    восклицательный знак6.41
          ?    вопросительный знак3.64
          ...    многоточие4.08
          !..    воскл. знак с многоточием1.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.88
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка12.50
          ()    скобки3.71
          :    двоеточие15.14
          ;    точка с запятой3.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Маканина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 29
2. Борис Акунин
 29
3. Дмитрий Емец
 28
4. Святослав Логинов
 28
5. Сергей Трофимович Алексеев
 28
6. Марина и Сергей Дяченко
 28
7. Лев Вершинин
 28
8. Александр Громов
 28
9. Елена Хаецкая
 28
10. Александр Зорич
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх