fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Три богатыря
Автор: Владимир Колычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:506547
Слов в произведении (СВП):78761
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.72
СДП авторского текста, знаков:51.22
СДП диалога, знаков:32.1
Доля диалогов в тексте:33.5%
Доля авторского текста в диалогах:6.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7989
Активный словарный запас (АСЗ):7583
Активный несловарный запас (АНСЗ):406
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1066.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2418.97 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17369 (22.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61392 (77.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19842 (32.32%)
          Прилагательное5806 (9.46%)
          Глагол15553 (25.33%)
          Местоимение-существительное7459 (12.15%)
          Местоименное прилагательное3679 (5.99%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)647 (1.05%)
          Числительное (порядковое)174 (0.28%)
          Наречие3386 (5.52%)
          Предикатив545 (0.89%)
          Предлог7879 (12.83%)
          Союз5312 (8.65%)
          Междометие1575 (2.57%)
          Вводное слово108 (0.18%)
          Частица4430 (7.22%)
          Причастие653 (1.06%)
          Деепричастие88 (0.14%)
Служебных слов:30548 (49.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716589.67.031.1.499.8926204.4.12122.5.12
Прилагательное474.7152.80.03.15.051.2.372.72.4.63.081.6.83.06
Глагол4415241814.121.9.428.61.146113.3.228.82.2.14
Местоимение-существительное138.7396.84.3.06.82.096.5.897.94.1.74.2612.29.09
Местоименное прилагательное285.17.21.71.1.00.34.051.1.373.51.7.18.022.7.46.00
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.91.88.32.35.00.12.03.18.03.72.54.06.00.54.11.00
Числительное (порядковое)1.3.08.68.02.00.00.02.06.06.00.09.06.02.00.05.02.00
Наречие4.73.6156.41.2.02.42.062.1.484.52.55.053.4.39.05
Предикатив.68.312.96.29.00.08.00.25.11.23.51.12.03.42.02.00
Предлог61142.61816.001.5.66.49.11.11.97.00.00.511.4.06
Союз155.316123.8.00.68.185.6.697.14.3.65.177.3.48.15
Междометие6.41.31.661.5.00.14.021.1.081.21.5.54.031.6.15.00
Вводное слово.11.11.29.28.09.00.02.00.09.02.14.18.05.02.08.00.00
Частица6.93.2306.11.6.001.033.1.774.13.4.31.125.3.35.14
Причастие5.2.55.51.11.06.00.02.00.23.051.7.25.05.02.09.05.00
Деепричастие.18.05.18.06.02.00.00.00.05.00.29.06.02.00.22.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202125283130323332
Прилагательное5.46.87.47.27.87.68.38.69.210
Глагол12252624221919181817
Местоимение-существительное1513108.97.47.67.375.95.9
Местоименное прилагательное2.64.55.15.25.25.465.45.35.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).90.801.70.90.80.80.80.80.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.40.20.20.10
Наречие6.75.64.543.73.43.53.23.43.5
Предикатив1.3.70.70.50.80.50.40.70.50.50
Предлог8.16.49.911121212121112
Союз1665.25.35.35.25.25.154.5
Междометие7.31.901.41.51.31.51.11.2.70
Вводное слово.30.20.20.10.10.10.10.10.10.20
Частица6.18.57.35.74.84.84.74.34.54.5
Причастие.40.50.70.901.801.11.311.5
Деепричастие.30.20.00.00.10.10.00.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая77.02
          .    точка110.97
          -    тире27.70
          !    восклицательный знак12.32
          ?    вопросительный знак11.03
          ...    многоточие14.66
          !..    воскл. знак с многоточием1.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.66
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка0.79
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.60
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Колычев
 39
2. Анна Гурова
 35
3. Анатолий Дроздов
 35
4. Андрей Астахов
 35
5. Андрей Легостаев
 34
6. Александр Мазин
 34
7. Елена Жаринова
 34
8. Татьяна Форш
 34
9. Марианна Алфёрова
 34
10. Юлия Остапенко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх