fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Машина смерти
Автор: Антон Орлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:878965
Слов в произведении (СВП):125924
Приблизительно страниц:454
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.04
СДП авторского текста, знаков:101.99
СДП диалога, знаков:55.92
Доля диалогов в тексте:41.55%
Доля авторского текста в диалогах:7.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13095
Активный словарный запас (АСЗ):11897
Активный несловарный запас (АНСЗ):1198
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3094.92 —> 2480-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11727.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27786 (22.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98138 (77.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29079 (29.63%)
          Прилагательное10707 (10.91%)
          Глагол22135 (22.55%)
          Местоимение-существительное11092 (11.30%)
          Местоименное прилагательное5850 (5.96%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)1153 (1.17%)
          Числительное (порядковое)209 (0.21%)
          Наречие5209 (5.31%)
          Предикатив923 (0.94%)
          Предлог12665 (12.91%)
          Союз9012 (9.18%)
          Междометие2097 (2.14%)
          Вводное слово237 (0.24%)
          Частица7557 (7.70%)
          Причастие2024 (2.06%)
          Деепричастие268 (0.27%)
Служебных слов:48804 (49.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321743139.011.6.32101.233266.6.34135.6.75
Прилагательное528.89.91.91.00.01.30.091.1.284.75.81.1.082.91.8.26
Глагол3315181411.061.8.257.81.438174.5.239.62.9.46
Местоимение-существительное9.28.4366.53.9.04.95.067.71.184.9.73.2912.70.10
Местоименное прилагательное216.48.42.51.2.00.45.041.4.602.52.3.33.044.1.67.03
Местоимение-предикатив.01.00.12.01.00.00.00.00.01.00.02.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.11.34.22.00.26.04.10.111.3.76.03.01.57.15.01
Числительное (порядковое)1.2.08.24.01.02.00.00.00.02.00.02.18.01.00.07.06.01
Наречие3.44.4155.91.4.02.39.011.7.493.92.8.73.094.1.87.07
Предикатив.54.382.85.34.00.05.01.40.16.42.52.16.01.86.05.00
Предлог56173.71214.021.7.67.57.04.16.96.06.00.792.9.09
Союз136.318144.1.07.78.155.1.596.73.71.1.147.1.90.10
Междометие6.21.11.25.21.3.01.08.01.78.08.65.78.15.03.74.15.00
Вводное слово.16.13.34.35.15.00.01.00.16.03.16.25.05.00.12.02.00
Частица7.14296.72.2.001.032.4.674.45.67.145.9.83.14
Причастие8.52.8.60.22.21.00.04.00.38.023.3.79.24.01.31.35.02
Деепричастие.23.14.35.18.11.00.01.00.05.02.70.16.05.00.41.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20171924242625252626
Прилагательное5.87.17.18.39.19.18.89.89.89.6
Глагол12262420201818181816
Местоимение-существительное2013109.38.98.18.27.47.47.7
Местоименное прилагательное3.64.64.54.554.65.14.85.35
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2111.11.2.90.90.9011.2
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.20.20.10.20.20
Наречие7.15.84.33.93.83.63.93.944
Предикатив1.8.901.90.60.60.40.60.60.60
Предлог8.67.11211111111111111
Союз9.26.16.96.57.17.47.77.97.87.9
Междометие2.71.21.31.41.62.12.12.11.61.8
Вводное слово.80.20.20.10.20.10.10.20.20.20
Частица6.27.76.96.75.85.96.165.16.5
Причастие.80.901.31.61.81.71.81.81.61.9
Деепричастие.40.20.20.20.10.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.31
          .    точка66.89
          -    тире30.02
          !    восклицательный знак8.65
          ?    вопросительный знак10.09
          ...    многоточие7.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.73
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка12.51
          ()    скобки1.36
          :    двоеточие6.66
          ;    точка с запятой1.90




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Орлов
 59
2. Кирилл Бенедиктов
 43
3. Олег Рой
 41
4. Дмитрий Дашко
 41
5. Евгений Филенко
 41
6. Артём Тихомиров
 41
7. Андрей Быстров
 41
8. Zотов
 41
9. Александр Зорич
 41
10. Данил Корецкий
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх