fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 2017
Автор: Ольга Славникова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:943440
Слов в произведении (СВП):127640
Приблизительно страниц:497
Средняя длина слова, знаков:5.88
Средняя длина предложения (СДП), знаков:122.52
СДП авторского текста, знаков:151.23
СДП диалога, знаков:66.38
Доля диалогов в тексте:18.42%
Доля авторского текста в диалогах:18.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17165
Активный словарный запас (АСЗ):16101
Активный несловарный запас (АНСЗ):1064
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1501.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3717.05 —> 78-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:15285.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25490 (19.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:102150 (80.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34806 (34.07%)
          Прилагательное17145 (16.78%)
          Глагол18771 (18.38%)
          Местоимение-существительное6244 (6.11%)
          Местоименное прилагательное5344 (5.23%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1229 (1.20%)
          Числительное (порядковое)232 (0.23%)
          Наречие5580 (5.46%)
          Предикатив605 (0.59%)
          Предлог13719 (13.43%)
          Союз8131 (7.96%)
          Междометие1516 (1.48%)
          Вводное слово242 (0.24%)
          Частица7044 (6.90%)
          Причастие4518 (4.42%)
          Деепричастие392 (0.38%)
Служебных слов:42646 (41.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4433467.211.012.3913.7338254.4.331513.89
Прилагательное8217121.41.2.00.35.042.2.357.46.9.58.153.84.1.41
Глагол2820167.86.7.031.6.267.9.6831122.2.359.93.6.56
Местоимение-существительное5.65.31732.00.52.053.4.264.82.5.35.236.2.86.09
Местоименное прилагательное159.55.91.81.4.00.29.141.2.432.31.8.13.032.91.5.07
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.4.99.19.28.00.45.11.27.02.93.65.07.00.54.29.01
Числительное (порядковое)1.18.10.01.02.00.03.00.02.01.09.15.00.01.09.05.01
Наречие4.66.1123.41.1.05.40.062.7.394.73.2.47.0442.6.13
Предикатив.51.381.4.48.22.00.03.00.23.03.40.38.06.01.40.10.01
Предлог54272.17.713.012.3.65.71.12.221.2.04.01.545.4.11
Союз138.8145.73.1.01.56.084.6.456.13.65.095.52.8.26
Междометие4.51.2.732.4.78.00.05.01.52.07.47.91.07.04.58.28.02
Вводное слово.28.14.41.21.05.00.01.00.12.02.13.23.03.00.25.03.00
Частица8.76.2203.71.3.001.1.052.7.484.53.8.48.274.32.1.15
Причастие1751.3.67.77.00.10.021.3.117.61.1.26.031.1.60.06
Деепричастие.56.42.40.09.08.00.01.01.13.021.15.06.00.19.09.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222424252729282930
Прилагательное7.48.49.611121313131413
Глагол11202222191715151414
Местоимение-существительное12107.76.8554.64.94.14.5
Местоименное прилагательное3.84.84.244.23.94.84.154.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.41.311.111.901.1
Числительное (порядковое).20.40.20.20.10.20.20.30.10.20
Наречие105.54.44.54.34.54.24.14.14.1
Предикатив1.6.70.60.50.50.40.50.60.30.60
Предлог117.79.19.7111111121211
Союз9.56.76.366.56.26.16.46.36.3
Междометие4.81.61.801.3.901.11.111
Вводное слово.70.40.30.20.20.10.20.20.00.20
Частица7.28.37.26.26.35.45.25.55.35.1
Причастие11.41.82.32.93.53.343.84.2
Деепричастие.70.30.30.30.40.40.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.65
          .    точка51.96
          -    тире17.63
          !    восклицательный знак3.58
          ?    вопросительный знак3.29
          ...    многоточие1.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка6.45
          ()    скобки0.80
          :    двоеточие4.53
          ;    точка с запятой4.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Славникова
 61  – ожидает пересчёта
2. Андрей Ерпылев
 41  – ожидает пересчёта
3. Сергей Вольнов
 41  – ожидает пересчёта
4. Михаил Савеличев
 41  – ожидает пересчёта
5. Александр Зорич
 40  – ожидает пересчёта
6. Александр Сивинских
 39  – ожидает пересчёта
7. Олег Никитин
 39  – ожидает пересчёта
8. Игорь Недозор
 39  – ожидает пересчёта
9. Виктор Точинов
 39  – ожидает пересчёта
10. Александр Лукьянов
 39  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх