fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 2017
Автор: Ольга Славникова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:943440
Слов в произведении (СВП):127640
Приблизительно страниц:497
Средняя длина слова, знаков:5.88
Средняя длина предложения (СДП), знаков:122.52
СДП авторского текста, знаков:151.23
СДП диалога, знаков:66.38
Доля диалогов в тексте:18.42%
Доля авторского текста в диалогах:18.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17165
Активный словарный запас (АСЗ):16101
Активный несловарный запас (АНСЗ):1064
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1501.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3717.05 —> 78-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:15285.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25490 (19.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:102150 (80.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34806 (34.07%)
          Прилагательное17145 (16.78%)
          Глагол18771 (18.38%)
          Местоимение-существительное6244 (6.11%)
          Местоименное прилагательное5344 (5.23%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1229 (1.20%)
          Числительное (порядковое)232 (0.23%)
          Наречие5580 (5.46%)
          Предикатив605 (0.59%)
          Предлог13719 (13.43%)
          Союз8131 (7.96%)
          Междометие1516 (1.48%)
          Вводное слово242 (0.24%)
          Частица7044 (6.90%)
          Причастие4518 (4.42%)
          Деепричастие392 (0.38%)
Служебных слов:42646 (41.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4433467.211.012.3913.7338254.4.331513.89
Прилагательное8217121.41.2.00.35.042.2.357.46.9.58.153.84.1.41
Глагол2820167.86.7.031.6.267.9.6831122.2.359.93.6.56
Местоимение-существительное5.65.31732.00.52.053.4.264.82.5.35.236.2.86.09
Местоименное прилагательное159.55.91.81.4.00.29.141.2.432.31.8.13.032.91.5.07
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.4.99.19.28.00.45.11.27.02.93.65.07.00.54.29.01
Числительное (порядковое)1.18.10.01.02.00.03.00.02.01.09.15.00.01.09.05.01
Наречие4.66.1123.41.1.05.40.062.7.394.73.2.47.0442.6.13
Предикатив.51.381.4.48.22.00.03.00.23.03.40.38.06.01.40.10.01
Предлог54272.17.713.012.3.65.71.12.221.2.04.01.545.4.11
Союз138.8145.73.1.01.56.084.6.456.13.65.095.52.8.26
Междометие4.51.2.732.4.78.00.05.01.52.07.47.91.07.04.58.28.02
Вводное слово.28.14.41.21.05.00.01.00.12.02.13.23.03.00.25.03.00
Частица8.76.2203.71.3.001.1.052.7.484.53.8.48.274.32.1.15
Причастие1751.3.67.77.00.10.021.3.117.61.1.26.031.1.60.06
Деепричастие.56.42.40.09.08.00.01.01.13.021.15.06.00.19.09.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222424252729282930
Прилагательное7.48.49.611121313131413
Глагол11202222191715151414
Местоимение-существительное12107.76.8554.64.94.14.5
Местоименное прилагательное3.84.84.244.23.94.84.154.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.41.311.111.901.1
Числительное (порядковое).20.40.20.20.10.20.20.30.10.20
Наречие105.54.44.54.34.54.24.14.14.1
Предикатив1.6.70.60.50.50.40.50.60.30.60
Предлог117.79.19.7111111121211
Союз9.56.76.366.56.26.16.46.36.3
Междометие4.81.61.801.3.901.11.111
Вводное слово.70.40.30.20.20.10.20.20.00.20
Частица7.28.37.26.26.35.45.25.55.35.1
Причастие11.41.82.32.93.53.343.84.2
Деепричастие.70.30.30.30.40.40.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.65
          .    точка51.96
          -    тире17.63
          !    восклицательный знак3.58
          ?    вопросительный знак3.29
          ...    многоточие1.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка6.45
          ()    скобки0.80
          :    двоеточие4.53
          ;    точка с запятой4.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Славникова
 61
2. Андрей Ерпылев
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Михаил Савеличев
 41
5. Александр Зорич
 40
6. Александр Сивинских
 39
7. Олег Никитин
 39
8. Игорь Недозор
 39
9. Виктор Точинов
 39
10. Александр Лукьянов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх