fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Снайперы
Автор: Мария Симонова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:499984
Слов в произведении (СВП):73222
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.63
СДП авторского текста, знаков:110.34
СДП диалога, знаков:60.53
Доля диалогов в тексте:42.87%
Доля авторского текста в диалогах:9.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9574
Активный словарный запас (АСЗ):9076
Активный несловарный запас (АНСЗ):498
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2796.69 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18633 (25.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54589 (74.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16689 (30.57%)
          Прилагательное5820 (10.66%)
          Глагол13437 (24.61%)
          Местоимение-существительное5965 (10.93%)
          Местоименное прилагательное3508 (6.43%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)685 (1.25%)
          Числительное (порядковое)162 (0.30%)
          Наречие3823 (7.00%)
          Предикатив662 (1.21%)
          Предлог7290 (13.35%)
          Союз6003 (11.00%)
          Междометие1283 (2.35%)
          Вводное слово317 (0.58%)
          Частица5212 (9.55%)
          Причастие1151 (2.11%)
          Деепричастие209 (0.38%)
Служебных слов:29808 (54.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331442117.6.051.5.52121.128255.1.96165.51.1
Прилагательное415.9131.91.05.35.032.474.45.31.1.203.11.3.23
Глагол331521149.6.112.32102.234183.6.69122.8.47
Местоимение-существительное9.57.4295.72.7.00.72.097.51.17.24.6.55.7611.67.08
Местоименное прилагательное246.66.32.11.4.00.63.091.6.612.91.6.14.033.8.63.02
Местоимение-предикатив.00.00.12.02.00.00.00.00.00.00.03.08.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.951.4.37.32.02.24.15.20.081.2.64.12.03.49.15.00
Числительное (порядковое)1.4.11.17.05.02.00.00.00.08.00.12.18.02.02.08.06.00
Наречие4.76.31751.6.05.38.053.6363.6.61.245.4.98.06
Предикатив.73.382.7.75.38.00.02.00.49.08.721.2.17.031.08.00
Предлог55143.21217.001.5.85.84.11.121.4.06.051.12.5.08
Союз125.620134.6.05.85.147.31.175.71.2.348.7.87.21
Междометие5.91.11.24.51.3.00.03.03.72.151.41.3.09.081.15.02
Вводное слово.63.441.2.44.14.00.03.00.35.05.32.46.08.00.50.00.00
Частица74.7306.32.4.001.4.064.735.77.52.406.41.3.26
Причастие5.81.4.98.84.66.00.11.00.81.113.5.98.38.08.52.18.03
Деепричастие.40.21.32.23.20.00.06.00.20.03.78.31.05.00.34.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18181922212524242525
Прилагательное4.76.167.68.28.17.38.88.48.2
Глагол15212522222019181918
Местоимение-существительное1413119.78.87.97.17.36.56.8
Местоименное прилагательное2.65.44.24.34.64.65.35.64.84.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое).60111.11.701.21.2.801.2
Числительное (порядковое).10.20.30.30.30.20.30.30.40.30
Наречие6.36.465.44.855.65.355.1
Предикатив1.61.2.90.80.90.90.50.80.701
Предлог7.87.18.29.49.71011111011
Союз148.57.17.47.66.67.77.97.88.5
Междометие6.11.11.41.11.61.81.31.41.51.5
Вводное слово.90.50.40.10.40.50.40.60.30.40
Частица89.38.46.96.776.86.77.67
Причастие.30.90.901.11.71.22.21.71.81.7
Деепричастие.60.10.30.30.30.30.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.75
          .    точка59.72
          -    тире36.97
          !    восклицательный знак7.44
          ?    вопросительный знак8.95
          ...    многоточие4.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием1.22
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка14.79
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие9.16
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Симонова
 56
2. Александр Дихнов
 44
3. Ольга Куно
 43
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
5. Владимир Леонидович Ильин
 41
6. Вера Ковальчук
 41
7. Алексей Евтушенко
 41
8. Олег Авраменко
 41
9. Алексей Бессонов
 41
10. Дмитрий Дашко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх