fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Повести древних лет: Хроники IX века в четырёх книгах одиннадцати частях
Автор: Валентин Иванов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:836624
Слов в произведении (СВП):126212
Приблизительно страниц:448
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.32
СДП авторского текста, знаков:70
СДП диалога, знаков:38.39
Доля диалогов в тексте:8.75%
Доля авторского текста в диалогах:7.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13310
Активный словарный запас (АСЗ):11427
Активный несловарный запас (АНСЗ):1883
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2995.39 —> 3594-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11518.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22428 (17.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:103784 (82.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34430 (33.17%)
          Прилагательное12792 (12.33%)
          Глагол22431 (21.61%)
          Местоимение-существительное5509 (5.31%)
          Местоименное прилагательное4407 (4.25%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1654 (1.59%)
          Числительное (порядковое)449 (0.43%)
          Наречие3495 (3.37%)
          Предикатив784 (0.76%)
          Предлог12869 (12.40%)
          Союз9090 (8.76%)
          Междометие1441 (1.39%)
          Вводное слово125 (0.12%)
          Частица6579 (6.34%)
          Причастие2096 (2.02%)
          Деепричастие286 (0.28%)
Служебных слов:40328 (38.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное50245868.4.0321.36.2134363.6.12156.5.47
Прилагательное6811121.1.87.00.31.151.4.404.77.1.60.063.11.6.35
Глагол4625216.98.2.043.5.776.7.9640153.18113.5.38
Местоимение-существительное6.34.1211.81.5.03.65.112.612.82.13.077.6.37.11
Местоименное прилагательное174.27.51.8.99.00.35.161.1.391.71.2.16.052.9.45.09
Местоимение-предикатив.01.00.10.02.01.00.02.00.00.00.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.71.7.25.38.00.70.09.21.081.2.84.05.00.73.15.03
Числительное (порядковое)2.33.47.02.01.00.00.00.04.02.16.19.01.00.10.04.00
Наречие3.42.69.92.68.00.38.04.93.264.12.2.24.032.6.89.05
Предикатив1.1.401.9.55.17.00.06.01.19.11.36.53.12.00.60.05.01
Предлог66223.47.510.013.2.99.55.21.17.49.01.01.242.7.13
Союз199.7206.14.2.081.3.263.9.698.52.2.70.095.21.2.20
Междометие3.81.6.932.11.2.00.11.02.46.11.54.84.06.00.85.15.03
Вводное слово.12.11.20.08.02.00.02.01.08.02.06.19.01.00.15.00.00
Частица9.14.62731.4.001.7.042.484.12.3.35.374.2.85.22
Причастие8.32.6.70.31.37.00.13.04.48.084.3.59.14.01.44.25.03
Деепричастие.31.21.61.13.08.00.02.02.11.00.55.30.03.00.17.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252528303030323130
Прилагательное8.38.61010111212111111
Глагол12302622201818181717
Местоимение-существительное126.94.53.83.73.63.83.63.83.5
Местоименное прилагательное3.43.53.23.53.73.44.143.84.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.31.71.61.51.51.41.31.3
Числительное (порядковое).301.2.40.20.30.30.30.40.20.30
Наречие5.93.13.32.62.72.52.92.52.42.9
Предикатив1.9.70.80.70.40.50.60.40.40.60
Предлог146.59.211111011111211
Союз9.74.56.77.37.88.787.88.48.6
Междометие4.5011.11.901.2.9011
Вводное слово.20.20.10.10.10.10.00.10.10.10
Частица5.47.56.55.35.45.255.35.25.4
Причастие111.41.81.52.22.12.22.12.2
Деепричастие.50.30.20.30.20.20.30.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.53
          .    точка82.78
          -    тире10.20
          !    восклицательный знак5.67
          ?    вопросительный знак4.00
          ...    многоточие2.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.50
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка7.61
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.83
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Валентина Иванова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Русанов
 35
2. Генри Лайон Олди
 34
3. Лев Вершинин
 34
4. Александр и Людмила Белаш
 34
5. Елизавета Дворецкая
 33
6. Виталий Сертаков
 33
7. Сергей Волков
 33
8. Ольга Елисеева
 33
9. Юрий Гаврюченков
 33
10. Максим Хорсун
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх