fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьмин крест
Автор: Наталья Щерба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534188
Слов в произведении (СВП):74595
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.8
СДП авторского текста, знаков:69.4
СДП диалога, знаков:48.19
Доля диалогов в тексте:45.73%
Доля авторского текста в диалогах:10.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8441
Активный словарный запас (АСЗ):7967
Активный несловарный запас (АНСЗ):474
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2735.42 —> 7395-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16648 (22.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57947 (77.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18193 (31.40%)
          Прилагательное7984 (13.78%)
          Глагол13845 (23.89%)
          Местоимение-существительное5377 (9.28%)
          Местоименное прилагательное3310 (5.71%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)685 (1.18%)
          Числительное (порядковое)112 (0.19%)
          Наречие3558 (6.14%)
          Предикатив521 (0.90%)
          Предлог6563 (11.33%)
          Союз5326 (9.19%)
          Междометие1166 (2.01%)
          Вводное слово240 (0.41%)
          Частица4346 (7.50%)
          Причастие935 (1.61%)
          Деепричастие170 (0.29%)
Служебных слов:26500 (45.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4022487.56.7.001.7.23121.127214.5.44144.6.47
Прилагательное63131821.5.00.24.001.7.323.25.5.93.1022.2.19
Глагол4022211511.031.8.318.3.9836143.6.348.42.3.42
Местоимение-существительное8.78294.62.7.00.85.155.8.694.44.42.399.7.37.05
Местоименное прилагательное238.45.921.00.27.161.5.322.11.6.15.032.4.44.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.71.4.23.31.00.29.00.24.101.1.45.08.00.45.19.00
Числительное (порядковое).76.15.39.03.02.00.00.00.00.00.11.13.00.00.05.00.00
Наречие4.16.5214.6.97.00.45.032.2.583.72.9.50.103.41.1.13
Предикатив.64.321.7.63.23.00.06.00.50.10.47.64.11.06.48.06.00
Предлог50172.61115.001.8.501.1.10.08.82.03.00.341.5.08
Союз118.618114.4.00.92.106.8.765.84.9.66.267.8.60.19
Междометие51.71.53.41.4.00.08.021.2.13.661.2.02.021.2.16.06
Вводное слово.61.29.56.64.18.00.00.00.19.10.21.16.08.00.34.03.00
Частица5.44.3305.71.7.001.4.053.4.453.85.5.45.295.3.60.13
Причастие6.41.7.74.13.39.00.03.00.42.022.7.39.11.03.16.13.00
Деепричастие.32.18.21.18.10.00.00.00.10.051.00.05.00.00.32.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182123262827282831
Прилагательное7.19.58.69.9111112121314
Глагол11242724221918181816
Местоимение-существительное13128.97.76.865.34.854.8
Местоименное прилагательное3.454.34.64.54.85.35.15.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.80111.1.9011.21
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.20.20.10.20.20
Наречие7.26.74.74.64.24.64.54.54.24.6
Предикатив1.8.80.80.60.60.50.70.50.50.50
Предлог7.65.97.19.39.89.711109.710
Союз146.86.56.56.56.76.46.76.45.9
Междометие4.9.801.11.21.11.41.51.11.21
Вводное слово1.2.40.20.20.20.20.20.20.20.10
Частица8.38.67.65.355.15.35.354.6
Причастие.30.60.9011.61.51.71.91.61.5
Деепричастие.60.20.10.30.10.20.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.40
          .    точка95.10
          -    тире47.38
          !    восклицательный знак5.82
          ?    вопросительный знак12.41
          ...    многоточие13.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.11
          "    кавычка6.37
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие6.11
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Щерба
 53
2. Павел Марушкин
 39
3. Диана Удовиченко
 38
4. Олег Рой
 38
5. Юлия Фирсанова
 38
6. Александра Лисина
 38
7. Наталья Жильцова
 37
8. Ольга Гусейнова
 37
9. Ольга Болдырева
 37
10. Владислав Выставной
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх