fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Довезти солнце
Автор: Андрей Скоробогатов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:124460
Слов в произведении (СВП):18209
Приблизительно страниц:65
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.63
СДП авторского текста, знаков:87.87
СДП диалога, знаков:57.79
Доля диалогов в тексте:37.26%
Доля авторского текста в диалогах:5.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3635
Активный словарный запас (АСЗ):3495
Активный несловарный запас (АНСЗ):140
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2544.07 —> 9890-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4046 (22.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14163 (77.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4613 (32.57%)
          Прилагательное1633 (11.53%)
          Глагол3378 (23.85%)
          Местоимение-существительное1352 (9.55%)
          Местоименное прилагательное819 (5.78%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)408 (2.88%)
          Числительное (порядковое)65 (0.46%)
          Наречие915 (6.46%)
          Предикатив93 (0.66%)
          Предлог1706 (12.05%)
          Союз1335 (9.43%)
          Междометие215 (1.52%)
          Вводное слово57 (0.40%)
          Частица886 (6.26%)
          Причастие232 (1.64%)
          Деепричастие29 (0.20%)
Служебных слов:6400 (45.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное501648108.8.003.6.8912.9530314.1.63105.3.57
Прилагательное498.9142.21.8.001.192.3.324.76.9.76.061.41.3.13
Глагол3820251210.064.5.2512.4432152.5.258.82.5.25
Местоимение-существительное8.36.8334.62.7.001.1.065.6.255.73.251.28.7.25.06
Местоименное прилагательное245.27.62.11.1.001.3.06.95.441.62.19.192.8.57.13
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1032.9.70.51.001.2.19.38.002.71.3.13.00.82.19.00
Числительное (порядковое)2.57.32.06.13.00.06.00.00.00.25.32.00.00.13.00.00
Наречие4.96.5155.52.00.95.003.2.895.23.9.38.253.71.06
Предикатив.57.251.4.51.19.00.13.00.57.00.25.32.06.00.51.06.00
Предлог551438.214.006.51.3.32.00.25.70.06.00.761.00
Союз156.519113.9.001.4.196.6.515.82.81.1.135.81.3.19
Междометие3.9.95.254.8.76.00.13.00.57.13.57.57.06.06.63.00.00
Вводное слово.19.32.95.51.25.00.00.00.25.13.06.25.00.00.32.06.00
Частица64.6205.91.5.002.3.003.7.323.33.2.32.193.2.32.00
Причастие4.31.3.89.51.44.00.06.06.25.003.81.1.13.00.44.00.00
Деепричастие.06.06.25.38.06.00.00.00.13.00.70.00.00.00.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192223272925282829
Прилагательное5.97.79.78.298.69.4109.79.6
Глагол13282221202020181817
Местоимение-существительное16108.89.66.25.45.97.46.56.3
Местоименное прилагательное3.24.644.855.14.64.44.26.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.52.21.72.72.52.132.42.61.9
Числительное (порядковое).20.30.40.70.40.10.70.30.20.40
Наречие8.76.26.15.15.244.64.94.94
Предикатив1.4.70.50.60.30.70.40.30.201.1
Предлог9.86.3109.48.79.41010118.9
Союз105.25.86.98.26.68.778.27.6
Междометие3.4.50.6011.21.71.1.801.21.1
Вводное слово.50.60.70.40.20.30.40.00.10.10
Частица6.97.35.44.65.24.64.64.13.84.8
Причастие.40.601.21.3.902.31.521.22.1
Деепричастие.30.10.10.30.10.20.50.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.38
          .    точка71.72
          -    тире19.61
          !    восклицательный знак3.46
          ?    вопросительный знак8.29
          ...    многоточие5.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка6.04
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие4.56
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Скоробогатова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 29
2. Степан Вартанов
 29
3. Александр Зорич
 29
4. Алекс Орлов
 29
5. Олег Рой
 29
6. Кирилл Алейников
 29
7. Вера Ковальчук
 29
8. Сергей Слюсаренко
 29
9. Вячеслав Кумин
 29
10. Данил Корецкий
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх