fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конец закона
Автор: Дмитрий Биленкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:127932
Слов в произведении (СВП):18351
Приблизительно страниц:65
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.01
СДП авторского текста, знаков:64.44
СДП диалога, знаков:40.21
Доля диалогов в тексте:39.74%
Доля авторского текста в диалогах:6.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4713
Активный словарный запас (АСЗ):4578
Активный несловарный запас (АНСЗ):135
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3088.63 —> 2582-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4599 (25.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13752 (74.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4524 (32.90%)
          Прилагательное1742 (12.67%)
          Глагол3269 (23.77%)
          Местоимение-существительное1472 (10.70%)
          Местоименное прилагательное823 (5.98%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)130 (0.95%)
          Числительное (порядковое)24 (0.17%)
          Наречие968 (7.04%)
          Предикатив235 (1.71%)
          Предлог1388 (10.09%)
          Союз1535 (11.16%)
          Междометие288 (2.09%)
          Вводное слово58 (0.42%)
          Частица1341 (9.75%)
          Причастие231 (1.68%)
          Деепричастие42 (0.31%)
Служебных слов:6950 (50.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520488.811.001.1.39111.820243.5.52161.6.77
Прилагательное477.5142.12.2.00.19.001.9.645.27.71.4.004.32.3.32
Глагол451620138.8.061.7.268.61.927163.5.45113.26
Местоимение-существительное9.58.4336.52.4.00.45.005.91.44.43.9.52.4512.71.00
Местоименное прилагательное207.17.33.21.3.00.19.131.51.22.11.2.64.133.4.39.13
Местоимение-предикатив.06.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.64.84.45.32.00.06.00.32.00.711.1.06.00.19.13.00
Числительное (порядковое)1.00.13.00.00.00.00.06.00.00.00.06.00.00.06.06.00
Наречие56.8156.31.5.00.26.133.9.583.74.6.84.065.90.13
Предикатив1.2.323.31.39.00.06.00.64.32.581.1.19.001.2.19.06
Предлог47123.77.611.00.97.32.32.13.261.6.00.00.841.3.19
Союз141115135.4.13.97.067.81.66.87.71.399.5.97.00
Междометие5.71.51.23.9.97.00.19.00.90.19.321.5.06.001.1.19.00
Вводное слово.39.06.52.26.19.00.06.00.19.06.06.90.13.00.45.00.00
Частица9.36.9277.31.8.001.4.005.21.75.67.4.52.327.31.4.06
Причастие6.8.97.26.32.45.00.00.00.19.001.9.64.32.00.45.26.00
Деепричастие.32.13.52.13.06.00.00.00.13.00.45.39.06.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202224292828272930
Прилагательное8.19.18.19.79.69.911101111
Глагол12202620181918181614
Местоимение-существительное13128.776.46.46.45.96.46.5
Местоименное прилагательное3.354.14.44.35.33.65.54.26
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.60.501.4.601.701.11.4
Числительное (порядковое).10.00.20.10.00.10.20.00.00.20
Наречие8.76.53.74.93.85.73.55.15.64.1
Предикатив2.41.91.4.90.80.801.61.9.40.90
Предлог6.557.98.78.198.98.69.46
Союз1386.47.77.976.97.89.59.7
Междометие3.91.61.51.51.61.21.21.11.5.60
Вводное слово.90.40.10.50.10.40.10.10.00.60
Частица8.48.88.26.97.36.17.56.74.87.2
Причастие.70.8012.61.21.11.31.31.31.2
Деепричастие.40.20.10.10.30.10.40.30.40.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.51
          .    точка96.23
          -    тире26.92
          !    восклицательный знак11.55
          ?    вопросительный знак19.07
          ...    многоточие7.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка9.86
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие2.62
          ;    точка с запятой1.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Биленкин
 42  – ожидает пересчёта
2. Александр Бушков
 34  – ожидает пересчёта
3. Александр Громов
 34  – ожидает пересчёта
4. Алексей Евтушенко
 33  – ожидает пересчёта
5. Вера Ковальчук
 33  – ожидает пересчёта
6. Владимир Михайлов
 33  – ожидает пересчёта
7. Владимир Леонидович Ильин
 33  – ожидает пересчёта
8. Александр Щёголев
 33  – ожидает пересчёта
9. Андрей Щупов
 32  – ожидает пересчёта
10. Вячеслав Рыбаков
 32  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх