fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Робот «Чарли» грабит банк
Автор: Николай Томан
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:104136
Слов в произведении (СВП):15023
Приблизительно страниц:52
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.18
СДП авторского текста, знаков:85.33
СДП диалога, знаков:61.88
Доля диалогов в тексте:81.68%
Доля авторского текста в диалогах:4.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2990
Активный словарный запас (АСЗ):2844
Активный несловарный запас (АНСЗ):146
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1018.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2309.01 —> 11498-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4086 (27.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10937 (72.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3367 (30.79%)
          Прилагательное1133 (10.36%)
          Глагол2240 (20.48%)
          Местоимение-существительное1445 (13.21%)
          Местоименное прилагательное993 (9.08%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)125 (1.14%)
          Числительное (порядковое)23 (0.21%)
          Наречие606 (5.54%)
          Предикатив118 (1.08%)
          Предлог1207 (11.04%)
          Союз1330 (12.16%)
          Междометие299 (2.73%)
          Вводное слово86 (0.79%)
          Частица1219 (11.15%)
          Причастие157 (1.44%)
          Деепричастие14 (0.13%)
Служебных слов:6596 (60.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4516237.914.00.80.485.81.524206.31.3143.5.32
Прилагательное475.4122.12.2.00.24.00.72.082.63.3.80.244.21.5.00
Глагол309.4171712.081.245.11.426153.61.3112.2.16
Местоимение-существительное129.53195.6.16.80.006.41.28.47.1.641.517.32.08
Местоименное прилагательное377.57.542.6.00.24.082.6.242.23.32.084.31.1.00
Местоимение-предикатив.00.00.16.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.961.1.08.16.00.48.16.08.081.1.88.00.00.16.08.00
Числительное (порядковое)1.2.00.08.00.00.00.08.00.00.00.00.24.00.00.08.00.00
Наречие46.7106.31.5.00.64.001.8.5632.2.64.086.4.80.00
Предикатив1.3.401.4.641.2.00.08.00.64.08.48.64.08.00.88.00.00
Предлог39123.39.824.002.4.48.40.08.001.5.00.00.561.2.00
Союз15914204.4.00.56.167.1.807.39.32.6.4011.32.00
Междометие5.1.801.14.92.3.00.00.081.3.001.24.4.24.081.2.00.00
Вводное слово.48.4011.40.00.08.00.32.08.401.2.00.00.80.00.00
Частица9.94.6318.83.8.002.1.005.31.27.4101.1.727.7.64.08
Причастие5.4.80.72.72.64.00.00.00.40.002.1.48.00.00.16.08.00
Деепричастие.08.16.16.08.00.00.00.00.08.00.16.00.00.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное5.9152022242828292531
Прилагательное45.95.588.48.88.59.6118.8
Глагол14142018181618141415
Местоимение-существительное181513119.18.67.26.88.86.8
Местоименное прилагательное2.76.45.87877.39.67.95.3
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).30.70.60.80.9011.601.90
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.20.20.10.10.00
Наречие7.47.24.733.53.42.84.53.64.4
Предикатив1.51.4.80.50.60.80.90.90.90.30
Предлог6.66.26.88.498.18.27.79.410
Союз21138.27.87.78.36.75.46.27.7
Междометие5.91.61.521.7121.22.21.4
Вводное слово.601.4.801.2.60.50.60.40.10.00
Частица121011107.76.37.88.77.46.5
Причастие.30.50.70.50.801.411.31.61.5
Деепричастие.30.00.10.20.10.00.10.10.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.47
          .    точка66.76
          -    тире26.29
          !    восклицательный знак7.72
          ?    вопросительный знак18.50
          ...    многоточие10.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.53
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка31.68
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.33
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Николая Томана пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 27
2. Владимир Леонидович Ильин
 27
3. Вера Ковальчук
 26
4. Александр Громов
 26
5. Олег Рой
 26
6. Владимир Михайлов
 26
7. Наталья Резанова
 26
8. Сергей Мусаниф
 26
9. Андрей Уланов
 26
10. Олег Авраменко
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх