Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 590558 |
| Слов в произведении (СВП): | 80922 |
| Приблизительно страниц: | 306 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.7 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.89 |
| СДП диалога, знаков: | 43.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11512 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10452 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1060 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1395.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3301.59 | —> 878-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15450 (19.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65472 (80.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20051 (30.63%) |
| Прилагательное | 6938 (10.60%) |
| Глагол | 13351 (20.39%) |
| Местоимение-существительное | 3811 (5.82%) |
| Местоименное прилагательное | 2407 (3.68%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 372 (0.57%) |
| Числительное (порядковое) | 76 (0.12%) |
| Наречие | 1945 (2.97%) |
| Предикатив | 98 (0.15%) |
| Предлог | 6700 (10.23%) |
| Союз | 2916 (4.45%) |
| Междометие | 45 (0.07%) |
| Вводное слово | 12 (0.02%) |
| Частица | 2269 (3.47%) |
| Причастие | 1224 (1.87%) |
| Деепричастие | 36 (0.05%) |
| Служебных слов: | 18163 (27.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 85.14 |
| . точка | 106.95 |
| - тире | 34.43 |
| ! восклицательный знак | 9.38 |
| ? вопросительный знак | 8.77 |
| ... многоточие | 7.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 10.70 |
| () скобки | 0.49 |
| : двоеточие | 2.72 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
