FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клыки на погонах
Автор: Владимир Михальчук
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590558
Слов в произведении (СВП):80922
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.7
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.34
СДП авторского текста, знаков:59.89
СДП диалога, знаков:43.12
Доля диалогов в тексте:26.28%
Доля авторского текста в диалогах:15.03%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11512
Активный словарный запас (АСЗ):10452
Активный несловарный запас (АНСЗ):1060
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1395.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3301.59 —> 878-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15450 (19.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65472 (80.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20051 (30.63%)
          Прилагательное6938 (10.60%)
          Глагол13351 (20.39%)
          Местоимение-существительное3811 (5.82%)
          Местоименное прилагательное2407 (3.68%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)372 (0.57%)
          Числительное (порядковое)76 (0.12%)
          Наречие1945 (2.97%)
          Предикатив98 (0.15%)
          Предлог6700 (10.23%)
          Союз2916 (4.45%)
          Междометие45 (0.07%)
          Вводное слово12 (0.02%)
          Частица2269 (3.47%)
          Причастие1224 (1.87%)
          Деепричастие36 (0.05%)
Служебных слов:18163 (27.74%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая85.14
          .    точка106.95
          -    тире34.43
          !    восклицательный знак9.38
          ?    вопросительный знак8.77
          ...    многоточие7.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка10.70
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие2.72
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михальчук
 59
2. Генри Лайон Олди
 44
3. Сергей Волков
 43
4. Игорь Поль
 43
5. Сергей Лукьяненко
 43
6. Андрей Столяров
 42
7. Александр Тюрин
 42
8. Александр Прозоров
 42  – ожидает пересчёта
9. Михаил Савеличев
 42
10. Виталий Сертаков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх