fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пчелиный волк
Автор: Эдуард Николаевич Веркин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:727859
Слов в произведении (СВП):103224
Приблизительно страниц:361
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.48
СДП авторского текста, знаков:50.33
СДП диалога, знаков:35.78
Доля диалогов в тексте:45.55%
Доля авторского текста в диалогах:11.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13142
Активный словарный запас (АСЗ):11914
Активный несловарный запас (АНСЗ):1228
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1198.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2918.61 —> 4692-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12939.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24052 (23.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79172 (76.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24878 (31.42%)
          Прилагательное8239 (10.41%)
          Глагол20242 (25.57%)
          Местоимение-существительное9374 (11.84%)
          Местоименное прилагательное3974 (5.02%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1114 (1.41%)
          Числительное (порядковое)191 (0.24%)
          Наречие4677 (5.91%)
          Предикатив754 (0.95%)
          Предлог9018 (11.39%)
          Союз7212 (9.11%)
          Междометие1485 (1.88%)
          Вводное слово483 (0.61%)
          Частица6337 (8.00%)
          Причастие1015 (1.28%)
          Деепричастие142 (0.18%)
Служебных слов:38049 (48.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421652127.3.012.1.308.51.727214.3.79123.8.27
Прилагательное476.5131.71.1.02.38.041.6.303.64.1.75.092.6.80.14
Глагол421723178.8.072.8.339.41.235162.6.529.32.5.25
Местоимение-существительное127.4406.73.6.02.88.098.827.15.2.751.213.47.09
Местоименное прилагательное215.75.41.91.9.01.30.091.1.472.11.2.30.102.6.41.02
Местоимение-предикатив.01.01.11.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.01.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.5.38.28.01.46.09.28.11.73.80.09.10.51.12.00
Числительное (порядковое)1.3.11.09.02.05.00.00.00.04.00.06.28.00.00.04.02.00
Наречие4.55.6146.21.4.05.59.062.7.643.52.8.58.224.4.57.04
Предикатив.90.371.9.57.23.00.06.00.27.15.43.56.20.01.46.00.01
Предлог61144.39.312.002.5.85.48.09.27.78.05.01.491.3.05
Союз135.920124.1.01.91.075.4.787.33.7.861.27.4.63.14
Междометие5.2.98.965.21.1.00.11.02.57.05.89.77.11.05.74.04.05
Вводное слово.79.381.62.20.00.05.01.31.04.42.43.07.01.52.00.01
Частица9.14.4296.21.6.00.90.053.3.674.76.2.69.535.8.64.05
Причастие5.11.1.49.28.30.00.07.04.48.022.1.36.11.02.25.15.04
Деепричастие.19.09.21.20.02.00.01.00.02.04.47.06.00.00.11.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202427292829293032
Прилагательное6.86.67.48.48.59.39.19.39.89.4
Глагол15282322202119191818
Местоимение-существительное18138.78.37.36.36.76.55.96.2
Местоименное прилагательное2.34.24.34.34.43.93.94.853.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.21.11.31.11.41.31.80
Числительное (порядковое).10.20.30.10.20.20.20.30.10.10
Наречие75.44.54.54.23.93.83.93.83.6
Предикатив1.1.70.90.70.70.80.70.50.70.60
Предлог7.45.9109.99.89.710101010
Союз125.86.26.16.66.976.96.36.8
Междометие3.4.901.11.311.11.51.31.41.2
Вводное слово.50.90.50.40.30.30.40.50.20.50
Частица8.17.86.95.35.45.65.75.15.55.4
Причастие.40.60.801.11.11.21.41.31.51.7
Деепричастие.30.10.10.10.20.10.20.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.07
          .    точка125.41
          -    тире44.45
          !    восклицательный знак11.13
          ?    вопросительный знак15.71
          ...    многоточие17.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка6.50
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие1.92
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Николаевич Веркин
 46
2. Андрей Плеханов
 43
3. Михаил Тырин
 42
4. Александр Рудазов
 42
5. Борис Акунин
 42
6. Олег Рой
 41
7. Кирилл Бенедиктов
 41
8. Олег Дивов
 41
9. Сергей Лукьяненко
 41
10. Евгений Щепетнов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх