fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы
Автор: Евгений Замятин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:285704
Слов в произведении (СВП):43500
Приблизительно страниц:143
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.71
СДП авторского текста, знаков:83.8
СДП диалога, знаков:44.2
Доля диалогов в тексте:18.91%
Доля авторского текста в диалогах:7.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5659
Активный словарный запас (АСЗ):5293
Активный несловарный запас (АНСЗ):366
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1068.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2348.58 —> 11193-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11851 (27.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31649 (72.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9488 (29.98%)
          Прилагательное4784 (15.12%)
          Глагол6204 (19.60%)
          Местоимение-существительное4809 (15.19%)
          Местоименное прилагательное1845 (5.83%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)539 (1.70%)
          Числительное (порядковое)74 (0.23%)
          Наречие2616 (8.27%)
          Предикатив459 (1.45%)
          Предлог3931 (12.42%)
          Союз3570 (11.28%)
          Междометие808 (2.55%)
          Вводное слово92 (0.29%)
          Частица2929 (9.25%)
          Причастие743 (2.35%)
          Деепричастие97 (0.31%)
Служебных слов:18088 (57.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное372229157.2.001.8.31111.526235.7.319.24.9.54
Прилагательное4920134.31.7.00.62.053.4.4756.93.134.63.9.36
Глагол241218167.8.051.9.10101.822122.9.219.81.4.26
Местоимение-существительное1112379.23.7.051.3.31101.79.45.61.85121.3.28
Местоименное прилагательное188.43.52.12.4.00.31.161.3.472.31.8.31.002.8.93.05
Местоимение-предикатив.00.00.10.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.21.4.96.41.03.59.08.36.031.41.2.03.00.41.13.00
Числительное (порядковое)1.1.08.16.03.00.00.03.05.00.00.05.28.00.00.10.05.00
Наречие4.97.41171.8.00.78.185.51.18.64.9.88.055.21.6.16
Предикатив.72.931.41.3.31.03.10.03.67.36.831.2.13.031.5.03.03
Предлог49133.31312.002.4.44.88.10.931.6.23.00.491.7.00
Союз9.27.212174.001.1.139.11.47.46.61.3.2110.70.23
Междометие5.71.61.15.71.1.00.21.00.93.08.672.13.00.93.05.03
Вводное слово.10.18.47.36.13.00.00.00.31.03.10.39.13.00.08.03.00
Частица9.36.5198.52.6.001.5.053.9.935.15.3.85.368.31.1.18
Причастие6.92.5.67.78.47.00.13.00.93.133.54.23.00.67.75.03
Деепричастие.41.16.54.18.03.00.03.00.16.00.44.05.00.00.21.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151921232323242623
Прилагательное6.19.11211121212121013
Глагол8.3201716161516141514
Местоимение-существительное22131212101111108.99.4
Местоименное прилагательное23.74.24.54.74.24.34.34.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.71.6.701.31.21.2.901.4
Числительное (порядковое).00.30.10.10.20.40.20.10.10.20
Наречие7.57.96.16.66.35.964.95.25.7
Предикатив1.91.51.6.901.1.801.801.60
Предлог6.87.59.49.38.78.9109.81010
Союз197.55.85.97.67.67.47.97.57.2
Междометие5.91.31.71.61.31.11.321.51.8
Вводное слово.20.40.20.30.40.20.10.10.10.10
Частица8.59.18.37.96.15.75.16.26.55.6
Причастие.501.11.21.61.52.31.72.42.12.2
Деепричастие.30.40.30.30.10.30.10.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.34
          .    точка61.77
          -    тире72.11
          !    восклицательный знак6.32
          ?    вопросительный знак9.49
          ...    многоточие19.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка14.57
          ()    скобки4.02
          :    двоеточие24.74
          ;    точка с запятой2.97




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Замятина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Рыбаков
 31
2. Борис Акунин
 30
3. Василий Аксёнов
 30
4. Сергей Волков
 30
5. Марина и Сергей Дяченко
 30
6. Надежда Первухина
 30
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 30
8. Андрей Плеханов
 29
9. Александр Зорич
 29
10. Андрей Лазарчук
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх