fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Битва за Эгрис
Автор: Александр Дихнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:698170
Слов в произведении (СВП):103027
Приблизительно страниц:363
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.35
СДП авторского текста, знаков:102.45
СДП диалога, знаков:47.99
Доля диалогов в тексте:30.24%
Доля авторского текста в диалогах:7.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9615
Активный словарный запас (АСЗ):9185
Активный несловарный запас (АНСЗ):430
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2653.34 —> 8541-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9450.97
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25718 (24.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77309 (75.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21446 (27.74%)
          Прилагательное8200 (10.61%)
          Глагол19596 (25.35%)
          Местоимение-существительное9783 (12.65%)
          Местоименное прилагательное4377 (5.66%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1089 (1.41%)
          Числительное (порядковое)181 (0.23%)
          Наречие6147 (7.95%)
          Предикатив720 (0.93%)
          Предлог9660 (12.50%)
          Союз8116 (10.50%)
          Междометие1915 (2.48%)
          Вводное слово359 (0.46%)
          Частица6872 (8.89%)
          Причастие1681 (2.17%)
          Деепричастие325 (0.42%)
Служебных слов:41419 (53.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321234187.8.011.5.3212.9826236.6.32115.4.40
Прилагательное405.3143.11.2.00.56.082.4.1945.31.2.092.41.8.36
Глагол361622189.9.042.2.26131.132183.9.36112.9.42
Местоимение-существительное88.54252.5.00.94.129.7.866.45.2.77113.49.16
Местоименное прилагательное245.25.22.61.1.00.22.041.2.281.72.2.26.032.5.59.06
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.41.6.62.38.01.10.00.47.011.1.55.11.03.57.30.01
Числительное (порядковое).99.11.26.03.01.00.03.01.06.00.16.16.01.00.04.02.00
Наречие47.9197.21.4.03.41.074.484.73.9.73.187.21.5.14
Предикатив.66.311.6.66.21.00.03.00.50.10.43.66.11.02.59.06.01
Предлог51144.89.215.002.3.58.91.09.211.2.10.01.902.5.04
Союз9.75.920132.9.011.1.197.51.17.55.4.65.328.7.81.41
Междометие5.21.11.94.91.1.00.11.041.4.091.71.2.18.021.18.13
Вводное слово.31.21.76.80.18.00.00.00.20.06.20.36.14.00.37.03.00
Частица6.54.2307.31.5.021.6.124.5.584.25.6.58.415.7.86.26
Причастие6.61.2.791.1.50.00.14.01.94.094.4.79.27.03.42.16.01
Деепричастие.33.10.37.38.09.00.02.00.08.011.5.17.09.00.36.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.1161920212322242423
Прилагательное6.97.86.97.28.98.27.98.27.99.3
Глагол14202324222119201918
Местоимение-существительное16141312108.38.78.28.17.5
Местоименное прилагательное2.24.64.64.34.54.354.34.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.3.9011.11.21.701.4
Числительное (порядковое).20.10.20.20.30.20.10.20.10.20
Наречие8.475.95.95.95.95.45.85.86.1
Предикатив1.91.1.70.70.60.50.50.60.40.40
Предлог9.87.57.58.79.19.3108.81010
Союз147.67.16.97.17.98.27.68.78.3
Междометие5.311.11.31.61.822.22.12.3
Вводное слово1.1.60.50.30.30.30.30.20.30.30
Частица9.39.28.26.86.26.76.85.96.35.9
Причастие.601.111.41.51.62.2221.9
Деепричастие1.2.30.20.20.20.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.23
          .    точка58.26
          -    тире18.37
          !    восклицательный знак5.99
          ?    вопросительный знак9.07
          ...    многоточие15.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка3.00
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие7.93
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Дихнов
 62
2. Ольга Куно
 42
3. Игорь Шенгальц
 42
4. Мария Симонова
 41
5. Алекс Кош
 40
6. Наталья Жильцова
 40
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
8. Алексей Верт
 39
9. Иван Кузнецов
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх