fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Камень Судьбы
Автор: Сергей Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:631654
Слов в произведении (СВП):89582
Приблизительно страниц:326
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.71
СДП авторского текста, знаков:77.29
СДП диалога, знаков:43.61
Доля диалогов в тексте:32.83%
Доля авторского текста в диалогах:9.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12627
Активный словарный запас (АСЗ):11553
Активный несловарный запас (АНСЗ):1074
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1373.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3326.58 —> 893-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18038 (20.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71544 (79.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24182 (33.80%)
          Прилагательное8446 (11.81%)
          Глагол16170 (22.60%)
          Местоимение-существительное5727 (8.00%)
          Местоименное прилагательное3069 (4.29%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)914 (1.28%)
          Числительное (порядковое)178 (0.25%)
          Наречие3669 (5.13%)
          Предикатив616 (0.86%)
          Предлог9001 (12.58%)
          Союз5905 (8.25%)
          Междометие1258 (1.76%)
          Вводное слово196 (0.27%)
          Частица4188 (5.85%)
          Причастие1837 (2.57%)
          Деепричастие272 (0.38%)
Служебных слов:29626 (41.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5522559.27.2.041.8.319.11.133264.4.35108.8.84
Прилагательное608.9141.6.97.01.31.111.7.344.24.91.4.031.92.24
Глагол451920128.5.002.3.308.71.140142.5.118.33.4.44
Местоимение-существительное8.66.4264.32.4.00.56.084.4.694.93.3.41.458.5.52.15
Местоименное прилагательное1855.11.51.1.00.23.04.98.441.81.4.20.011.9.61.05
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.2.20.19.01.50.18.16.031.2.68.10.01.37.27.00
Числительное (порядковое)1.4.15.18.05.03.00.00.01.03.00.10.08.01.00.07.01.00
Наречие4.35.5144.21.01.53.052.5.464.42.3.38.113.2.98.15
Предикатив.80.541.7.57.26.00.10.00.18.20.45.65.10.05.57.05.00
Предлог68192.78.111.002.2.65.57.11.16.80.04.01.603.8.05
Союз147.6188.22.9.03.86.145.4.765.83.8.67.165.61.3.24
Междометие5.71.213.5.76.00.07.04.80.07.80.68.08.03.82.18.01
Вводное слово.33.16.46.26.12.00.01.00.16.07.15.37.03.04.16.04.00
Частица6.23224.11.4.011.1.032.8.683.44.2.30.334.83.19
Причастие102.5.88.41.52.00.11.00.86.115.4.61.50.03.35.35.08
Деепричастие.57.26.38.26.07.00.04.00.16.011.2.10.04.00.23.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232528293031313332
Прилагательное88.39.19.59.8109.7111010
Глагол16262321201918181716
Местоимение-существительное149.68.46.865.24.94.64.64.5
Местоименное прилагательное2.53.43.83.73.53.444.13.43.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.211.21.2111.11.11.2
Числительное (порядковое).40.20.30.10.20.20.20.20.10.20
Наречие7.15.24.14.34.23.63.83.944.3
Предикатив1.6.80.80.80.60.40.50.70.60.50
Предлог9.18.29.99.8101212111111
Союз105.65.16.46.67.476.46.37.1
Междометие4.3.80.901.31.31.21.41.41.4.90
Вводное слово.70.30.30.20.10.20.10.20.20.20
Частица6.56.764.84.54.34.24.34.14.2
Причастие11.31.71.722.42.72.72.53.1
Деепричастие.70.20.30.20.30.30.40.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.05
          .    точка82.30
          -    тире35.96
          !    восклицательный знак10.81
          ?    вопросительный знак9.98
          ...    многоточие9.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка23.29
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие4.67
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 53
2. Данил Корецкий
 45
3. Олег Синицын
 45
4. Тимур Туров
 45
5. Диана Удовиченко
 44
6. Игорь Недозор
 44
7. Альтс Геймер
 44
8. Сергей Палий
 44
9. Никита Аверин
 44
10. Александр Варго
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх