fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Часодеи. Часовой Ключ
Автор: Наталья Щерба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527435
Слов в произведении (СВП):73297
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.57
СДП авторского текста, знаков:74.21
СДП диалога, знаков:47.55
Доля диалогов в тексте:51.71%
Доля авторского текста в диалогах:11.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7754
Активный словарный запас (АСЗ):7283
Активный несловарный запас (АНСЗ):471
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2560.44 —> 9682-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17193 (23.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56104 (76.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17359 (30.94%)
          Прилагательное6548 (11.67%)
          Глагол14441 (25.74%)
          Местоимение-существительное5807 (10.35%)
          Местоименное прилагательное2752 (4.91%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)705 (1.26%)
          Числительное (порядковое)122 (0.22%)
          Наречие3727 (6.64%)
          Предикатив546 (0.97%)
          Предлог6482 (11.55%)
          Союз5614 (10.01%)
          Междометие1339 (2.39%)
          Вводное слово281 (0.50%)
          Частица4490 (8.00%)
          Причастие814 (1.45%)
          Деепричастие159 (0.28%)
Служебных слов:26933 (48.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517518.55.3.021.7.29121.225264.5.69144.1.64
Прилагательное488.5201.91.00.36.031.7.233.45.3.92.162.31.7.26
Глагол431924159.7.052.4.289.91.238164.2.269.72.1.29
Местоимение-существительное8.87.4305.33.1.02.98.117.4.885.44.7.65.6512.29.16
Местоименное прилагательное205.951.7.85.00.25.081.1.2021.6.21.112.5.25.03
Местоимение-предикатив.03.02.02.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.31.6.34.31.02.18.05.21.051.1.67.02.02.46.26.03
Числительное (порядковое)1.07.29.03.02.00.00.03.02.00.05.29.00.00.00.00.00
Наречие4.46.12251.2.00.29.033.2.693.43.46.054.7.83.13
Предикатив.56.362.1.87.29.00.05.00.34.08.64.59.08.02.61.07.02
Предлог53152.71112.021.8.521.00.18.10.77.03.02.431.4.05
Союз137.819123.3.00.98.117.4.695.85.11.5.368.7.70.25
Междометие7.11.41.54.21.6.00.11.00.98.11.981.2.18.081.1.11.02
Вводное слово.59.13.641.00.16.00.03.00.26.08.25.44.16.00.34.03.00
Частица6.33.6316.41.7.001.3.073.6.884.44.9.70.464.9.62.16
Причастие5.31.5.54.25.26.00.18.02.47.072.5.61.11.02.25.15.02
Деепричастие.26.20.54.13.08.00.02.00.05.02.74.10.02.02.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192122262626282629
Прилагательное6.47.77.48.69.69.9108.61011
Глагол14252726212018201917
Местоимение-существительное1412107.176.57.265.95.2
Местоименное прилагательное2.53.93.43.44.13.84.74.64.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.801.2.9011.5.901.11.4
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.20.30.10.20.00
Наречие6.77.45.454.54.54.34.14.74.2
Предикатив1.5.801.70.60.70.40.40.60.60
Предлог6.85.67.69.79.8101010119.9
Союз126.36.37.27.38.27.87.38.47.9
Междометие5.51.11.11.41.61.71.51.71.91.2
Вводное слово1.2.50.20.20.30.30.20.30.30.20
Частица7.28.47.66.55.65.45.55.65.45.3
Причастие.20.50.70.901.11.31.41.61.51.5
Деепричастие.30.20.20.20.30.20.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.83
          .    точка87.04
          -    тире53.71
          !    восклицательный знак9.75
          ?    вопросительный знак15.17
          ...    многоточие16.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.28
          "    кавычка3.71
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие7.16
          ;    точка с запятой0.46




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Щерба
 50
2. Олег Рой
 40
3. Наталья Александрова
 38
4. Кирилл Бенедиктов
 38
5. Анна Гурова
 38
6. Наталья Жильцова
 37
7. Алека Вольских
 37
8. Диана Удовиченко
 37
9. Владислав Выставной
 37
10. Варя Медная
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх