fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети Робинзона Крузо
Автор: Роман Канушкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:693248
Слов в произведении (СВП):98892
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.16
СДП авторского текста, знаков:74.5
СДП диалога, знаков:38.94
Доля диалогов в тексте:21.85%
Доля авторского текста в диалогах:14.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11602
Активный словарный запас (АСЗ):10519
Активный несловарный запас (АНСЗ):1083
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2857.57 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22929 (23.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75963 (76.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23928 (31.50%)
          Прилагательное9906 (13.04%)
          Глагол16947 (22.31%)
          Местоимение-существительное7068 (9.30%)
          Местоименное прилагательное4589 (6.04%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)792 (1.04%)
          Числительное (порядковое)154 (0.20%)
          Наречие5205 (6.85%)
          Предикатив753 (0.99%)
          Предлог8479 (11.16%)
          Союз8164 (10.75%)
          Междометие1443 (1.90%)
          Вводное слово226 (0.30%)
          Частица5889 (7.75%)
          Причастие1860 (2.45%)
          Деепричастие190 (0.25%)
Служебных слов:36056 (47.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320469.78.9.021.3.45121.125274.1.42126.2.53
Прилагательное5910141.81.5.00.28.042.1.3346.81.062.92.2.23
Глагол3318201111.011.6.249.11.231153.2.149.83.36
Местоимение-существительное8.87.5265.42.9.00.84.066.1.844.94.3.37.4110.87.06
Местоименное прилагательное2296.322.3.00.34.141.9.391.91.7.19.062.51.2.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.11.2.87.27.35.00.18.01.31.21.77.62.08.01.74.11.00
Числительное (порядковое).98.18.10.04.04.00.02.00.05.00.10.12.01.00.13.04.01
Наречие58174.71.6.00.42.014.3.574.84.2.54.104.6.99.04
Предикатив.82.541.7.70.49.00.02.00.39.13.76.58.17.02.66.01.01
Предлог48162.39.614.001.5.461.1.07.121.05.01.713.1.08
Союз159.918124.4.01.72.178.4.957.35.5.84.348.21.6.21
Междометие4.61.1.873.41.00.12.01.98.22.981.3.07.10.99.14.00
Вводное слово.23.19.46.51.07.00.02.00.14.05.19.35.02.00.11.00.00
Частица7.24.9244.81.5.001.3.043.9.824.86.8.58.235.81.5.10
Причастие9.72.4.72.68.51.00.08.00.93.123.7.80.18.00.42.30.05
Деепричастие.39.19.27.22.06.00.02.00.07.04.69.10.02.00.11.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192224262728292827
Прилагательное6.38.38.79.7101112111212
Глагол12232221201916171817
Местоимение-существительное14118.47.565.75.85.35.45.4
Местоименное прилагательное3.54.54.94.64.85.35.24.64.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).5011.901.70.80.80.80.70
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.20.20.20.10.10
Наречие7.17.35.65.34.54.35.24.74.95.3
Предикатив1.6.901.70.70.80.50.50.60.70
Предлог6.96.98.29.89.4109.19.7810
Союз177.16.77.27.67.77.7888
Междометие4.5.9011.11.31.31.21.21.31.1
Вводное слово.60.30.30.20.10.20.20.20.30.20
Частица7.37.87.76.25.55.35.74.95.95.2
Причастие.601.11.41.62.22.22.72.12.32.4
Деепричастие.40.10.20.20.30.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.53
          .    точка86.10
          -    тире29.28
          !    восклицательный знак8.77
          ?    вопросительный знак8.23
          ...    многоточие11.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.40
          "    кавычка14.36
          ()    скобки2.58
          :    двоеточие7.98
          ;    точка с запятой2.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Канушкин
 54
2. Владислав Выставной
 40
3. Олег Рой
 39
4. Кирилл Алейников
 39
5. Сергей Вольнов
 39
6. Андрей Щупов
 39
7. Владимир Лещенко
 38
8. Кирилл Бенедиктов
 38
9. Юлия Остапенко
 38
10. Олег Шовкуненко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх