fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на хранителей
Автор: Сергей Джевага
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:671897
Слов в произведении (СВП):93566
Приблизительно страниц:354
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.43
СДП авторского текста, знаков:48.82
СДП диалога, знаков:34.66
Доля диалогов в тексте:18.3%
Доля авторского текста в диалогах:11.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11080
Активный словарный запас (АСЗ):10723
Активный несловарный запас (АНСЗ):357
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1465.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3353.65 —> 785-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16040 (17.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77526 (82.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29035 (37.45%)
          Прилагательное10608 (13.68%)
          Глагол20696 (26.70%)
          Местоимение-существительное3265 (4.21%)
          Местоименное прилагательное1446 (1.87%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)849 (1.10%)
          Числительное (порядковое)211 (0.27%)
          Наречие3824 (4.93%)
          Предикатив507 (0.65%)
          Предлог8601 (11.09%)
          Союз7049 (9.09%)
          Междометие1559 (2.01%)
          Вводное слово152 (0.20%)
          Частица3567 (4.60%)
          Причастие1316 (1.70%)
          Деепричастие143 (0.18%)
Служебных слов:25789 (33.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5929853.22.5.001.7.2410.9523292.1.299.45.3.19
Прилагательное701319.60.41.00.33.001.7.4537.41.2.041.82.1.18
Глагол6329337.22.7.042.2.509.5.9246172.5.198.12.6.23
Местоимение-существительное3.14.1181.3.51.01.33.012.4.232.51.4.12.143.7.23.01
Местоименное прилагательное8.31.82.55.31.00.13.06.36.29.32.90.09.001.5.22.01
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.31.8.10.09.00.12.05.28.061.2.58.03.01.20.12.00
Числительное (порядковое)1.5.14.20.05.03.00.05.04.04.03.04.14.01.00.09.03.00
Наречие4.85.1181.42.01.36.042.4.2932.4.23.053.88.03
Предикатив.96.331.3.19.12.00.04.00.18.05.37.42.05.01.35.01.00
Предлог72163.14.45.5.002.1.70.60.23.08.99.04.00.532.12
Союз2013253.51.6.00.79.156.6.605.23.9.38.515.41.6.23
Междометие5.82.22.31.7.85.00.17.042.201.6.99.14.041.2.17.03
Вводное слово.33.24.47.13.06.00.00.00.09.01.15.20.01.00.14.00.00
Частица6.53.2191.3.72.001.1.031.7.472.73.3.28.082.9.46.17
Причастие9.21.8.58.04.05.00.04.03.37.032.69.08.00.15.14.00
Деепричастие.32.09.41.01.00.00.00.00.06.03.32.12.00.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23262730333638394243
Прилагательное8.4101112121213141312
Глагол18282725232219171716
Местоимение-существительное94.52.82.62.11.81.51.71.41.8
Местоименное прилагательное1.421.81.41.81.51.41.21.31.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.11.90.901.70.90.80
Числительное (порядковое).40.30.20.10.20.20.10.20.20.40
Наречие5.55.74.23.83.53.23.22.92.83.2
Предикатив.90.60.50.50.40.50.30.50.60.40
Предлог9.87.69.69.39.79.710108.29.2
Союз117.17.26.86.97.26.66.96.86.9
Междометие6.9.60.90.80.90.70.60.70.70.70
Вводное слово.30.30.20.10.10.10.10.10.10.00
Частица3.755.23.93.832.82.82.42.7
Причастие.601.11.41.61.61.71.822.21.5
Деепричастие.30.20.10.10.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.58
          .    точка141.15
          -    тире22.25
          !    восклицательный знак7.74
          ?    вопросительный знак5.57
          ...    многоточие5.76
          !..    воскл. знак с многоточием1.43
          ?..    вопр. знак с многоточием1.71
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка3.53
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.70
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Джевага
 54
2. Сергей Палий
 35
3. Сергей Волков
 35
4. Диана Удовиченко
 35
5. Яна Алексеева
 34
6. Ольга Гусейнова
 34
7. Виталий Зыков
 34
8. Дем Михайлов
 34
9. Кирилл Алейников
 34
10. Максим Хорсун
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх