fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оборотный город
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518130
Слов в произведении (СВП):76533
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.21
СДП авторского текста, знаков:95.1
СДП диалога, знаков:54.94
Доля диалогов в тексте:51.27%
Доля авторского текста в диалогах:9.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11583
Активный словарный запас (АСЗ):10364
Активный несловарный запас (АНСЗ):1219
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1360.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3266.05 —> 1163-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18979 (24.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57554 (75.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17978 (31.24%)
          Прилагательное7048 (12.25%)
          Глагол13048 (22.67%)
          Местоимение-существительное6139 (10.67%)
          Местоименное прилагательное2947 (5.12%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)755 (1.31%)
          Числительное (порядковое)165 (0.29%)
          Наречие3427 (5.95%)
          Предикатив588 (1.02%)
          Предлог7102 (12.34%)
          Союз6785 (11.79%)
          Междометие1278 (2.22%)
          Вводное слово253 (0.44%)
          Частица5518 (9.59%)
          Причастие935 (1.62%)
          Деепричастие243 (0.42%)
Служебных слов:30276 (52.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное342347117.8.001.5.49111.430285.58164.3.73
Прилагательное527.8162.21.1.02.30.081.9.384.45.71.2.153.31.3.26
Глагол331419156.9.061.5.189.51.726183.1.59121.9.43
Местоимение-существительное128206.63.8.001.1.157.599.66.6.98.539.4.49.38
Местоименное прилагательное186.64.11.71.5.00.35.091.1.202.41.9.23.063.49.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.06.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.5.93.37.20.03.27.02.20.08.75.79.06.00.53.20.03
Числительное (порядковое)1.2.06.44.06.02.00.03.00.03.00.08.27.02.02.11.05.00
Наречие44.5153.71.5.00.40.022.5.564.84.2.67.234.6.76.15
Предикатив.82.401.2.67.35.00.08.00.37.15.76.91.21.05.66.09.02
Предлог57153.69.711.002.6.91.69.21.171.6.03.00.731.7.08
Союз168.418133.4.00.76.236.2.939.26.91.2.3512.78.43
Междометие5.21.41.24.8.91.00.02.03.53.11.821.4.29.031.1.17.02
Вводное слово.47.35.62.23.14.00.02.00.37.06.20.38.08.02.50.05.00
Частица8.85315.42.1.021.3.143.7.966.67.1.67.235.61.3.37
Причастие6.21.1.75.50.37.00.09.00.47.051.9.81.18.00.43.09.03
Деепричастие.69.14.79.26.12.00.02.00.06.05.73.20.05.00.40.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192224242526262627
Прилагательное7.487.78.58.79.89.2101111
Глагол14202120201818171717
Местоимение-существительное1612118.78.27.376.96.75.8
Местоименное прилагательное2.54.34.44.64.23.93.83.54.23.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.90.90.801.2.9011.31.5
Числительное (порядковое).10.40.20.20.20.20.10.30.20.30
Наречие5.55.54.84.84.84.54.24.94.24.4
Предикатив1.31.90.80.80.801.40.80.60
Предлог77.28.99.59.59.89.811109.7
Союз159.37.57.88.58.29.48.88.79.3
Междометие4.81.21.31.61.71.41.31.91.41.3
Вводное слово.80.40.30.30.30.40.30.40.40.30
Частица11107.67.377.276.56.56.6
Причастие.40.50.70.901.21.31.61.51.41.6
Деепричастие.70.40.20.30.30.30.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.67
          .    точка47.86
          -    тире24.96
          !    восклицательный знак18.84
          ?    вопросительный знак13.13
          ...    многоточие17.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.42
          "    кавычка4.90
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие2.87
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 51
2. Сергей Чичин
 40
3. Александр Бушков
 40
4. Ольга Громыко
 40
5. Андрей Ерпылев
 40
6. Надежда Федотова
 40
7. О'Санчес
 40
8. Александр Сивинских
 39
9. Андрей Уланов
 39
10. Олег Дивов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх