fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зачем нам враги
Автор: Юлия Остапенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597732
Слов в произведении (СВП):91186
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:4.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.56
СДП авторского текста, знаков:79.43
СДП диалога, знаков:44.59
Доля диалогов в тексте:37.29%
Доля авторского текста в диалогах:11.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8152
Активный словарный запас (АСЗ):7779
Активный несловарный запас (АНСЗ):373
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1029.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2314.42 —> 11394-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23440 (25.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67746 (74.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18102 (26.72%)
          Прилагательное6302 (9.30%)
          Глагол17786 (26.25%)
          Местоимение-существительное8978 (13.25%)
          Местоименное прилагательное4570 (6.75%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)805 (1.19%)
          Числительное (порядковое)87 (0.13%)
          Наречие5209 (7.69%)
          Предикатив731 (1.08%)
          Предлог7603 (11.22%)
          Союз8088 (11.94%)
          Междометие1447 (2.14%)
          Вводное слово243 (0.36%)
          Частица6965 (10.28%)
          Причастие1228 (1.81%)
          Деепричастие362 (0.53%)
Служебных слов:38273 (56.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2611428.67.8.011.3.1211.9021255.40124.31.1
Прилагательное315.6141.6.88.00.32.052.2.313.46.31.2.143.11.9.32
Глагол3614211614.051.7.18121.634203.6.39142.4.68
Местоимение-существительное8.97.6387.13.7.051.2.049.11.26.46.3.58.5316.45.36
Местоименное прилагательное255.27.22.71.5.01.28.001.6.3932.5.46.084.1.72.14
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.04.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.621.3.46.23.04.04.00.23.08.97.93.08.01.82.15.00
Числительное (порядковое).46.01.03.04.01.00.00.00.06.00.01.27.00.00.08.05.00
Наречие3.95.9196.71.5.01.46.034.2.633.85.7.76.046.31.2.30
Предикатив.53.351.8.77.18.00.12.00.46.31.46.67.14.03.97.05.00
Предлог459.22.31416.001.3.48.72.06.101.4.10.00.902.10
Союз126.621184.8.011.108.316.65.91.4311.82.43
Междометие5.3.79.924.61.2.00.14.01.98.13.901.5.08.061.1.09.00
Вводное слово.24.15.54.57.13.00.03.00.27.06.10.23.05.00.32.04.00
Частица85.3367.72.3.011.4.044.1.924.66.9.66.347.6.73.27
Причастие6.71.2.54.37.48.00.01.00.59.013.3.63.18.00.27.23.00
Деепричастие.64.17.89.30.12.00.03.00.17.061.1.41.04.00.40.04.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16141719212222222225
Прилагательное4.766.46.77.47.87.47.97.67.4
Глагол11282622212119191919
Местоимение-существительное221311109.78.47.67.87.36.8
Местоименное прилагательное34.24.55.55.65.35.55.75.85.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).90.80.90.8011.11.901.1.90
Числительное (порядковое).10.10.10.00.10.10.20.10.00.10
Наречие7.67.75.865.65.45.35.45.45.1
Предикатив1.41.80.80.80.60.90.70.70.70
Предлог5.64.88.88.89.28.79.69.59.89.7
Союз157.17.48.78.28.89.49.78.98.6
Междометие3.81.11.11.41.51.81.81.71.91.5
Вводное слово.50.50.30.20.20.30.10.30.40.20
Частица7.6109.27.77.477.47.67.77.6
Причастие.40.40.901.11.41.31.71.72.11.6
Деепричастие.50.40.30.40.40.50.50.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.14
          .    точка84.05
          -    тире33.01
          !    восклицательный знак3.05
          ?    вопросительный знак10.89
          ...    многоточие12.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка3.81
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие4.54
          ;    точка с запятой0.83




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Остапенко
 49
2. Наталья Колесова
 39
3. Екатерина Звонцова
 38
4. Галина Романова
 38
5. Андрей Буторин
 37
6. Анна Гурова
 37
7. Альбина Нури
 37
8. Денис Чекалов
 37
9. Екатерина Неволина
 37
10. Олег Верещагин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх