fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Капитан-командор
Автор: Дмитрий Светлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637538
Слов в произведении (СВП):92509
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.54
СДП авторского текста, знаков:64.51
СДП диалога, знаков:50.43
Доля диалогов в тексте:29.75%
Доля авторского текста в диалогах:3.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10102
Активный словарный запас (АСЗ):9636
Активный несловарный запас (АНСЗ):466
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2714.09 —> 7708-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16351 (17.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76158 (82.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31270 (41.06%)
          Прилагательное8440 (11.08%)
          Глагол16331 (21.44%)
          Местоимение-существительное4553 (5.98%)
          Местоименное прилагательное3038 (3.99%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1851 (2.43%)
          Числительное (порядковое)292 (0.38%)
          Наречие3092 (4.06%)
          Предикатив615 (0.81%)
          Предлог10468 (13.75%)
          Союз5640 (7.41%)
          Междометие1260 (1.65%)
          Вводное слово86 (0.11%)
          Частица3113 (4.09%)
          Причастие1045 (1.37%)
          Деепричастие147 (0.19%)
Служебных слов:28319 (37.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное692468107.8.003.8.6110248344.7.25123.3.39
Прилагательное626.3131.4.70.01.54.051.1.2644.3.62.091.3.95.30
Глагол50192187.103.7.376.9.8738123.4.155.82.9.27
Местоимение-существительное8.85.2212.51.9.02.64.072.8.594.11.9.22.044.9.36.01
Местоименное прилагательное233.74.1.67.40.00.32.12.75.171.3.75.12.00.95.32.11
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)131.72.6.32.22.001.7.06.15.071.2.87.20.01.30.06.00
Числительное (порядковое)2.9.20.15.00.00.00.02.00.01.01.10.11.00.00.02.01.00
Наречие5.34.2122.61.011.111.2.323.71.4.19.062.62.01
Предикатив1.3.371.9.72.29.00.14.01.26.07.45.50.14.01.34.01.01
Предлог81173.65.29.6.005.31.3.76.05.10.56.05.01.351.9.14
Союз217.2174.72.3.011.5.172.7.555.81.8.54.113.5.62.11
Междометие6.31.5.952.81.1.00.15.02.47.07.82.52.07.00.41.22.05
Вводное слово.20.10.12.12.02.00.01.00.01.02.16.12.00.00.06.01.00
Частица6.12.6172.2.59.001.3.011.2.222.32.4.22.051.5.40.07
Причастие61.1.61.25.16.00.19.00.24.022.5.62.10.01.15.09.01
Деепричастие.27.11.25.07.10.00.01.01.05.01.42.10.04.00.07.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25313234353636373839
Прилагательное7.99.599.89.19.69.59.39.89.2
Глагол13232420181716161517
Местоимение-существительное116.94.74.53.63.73.93.63.33.1
Местоименное прилагательное3.63.72.83.23.13.53.43.42.83.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.81.82.22.21.91.82.21.92.2
Числительное (порядковое).50.60.30.20.30.30.30.20.30.20
Наречие7.33.63.52.72.92.72.72.62.62.3
Предикатив1.8.50.70.60.60.50.50.40.60.30
Предлог138.41112131212121312
Союз6.13.94.95.77.17.17.47.46.56.8
Междометие3.9111.21.11.21.21.1.90.80
Вводное слово.20.00.10.00.00.10.10.10.10.10
Частица3.94.23.23333.53.13.33.1
Причастие.90.9011.31.11.21.61.41.11
Деепричастие.30.20.10.10.10.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая76.40
          .    точка97.29
          -    тире12.09
          !    восклицательный знак3.48
          ?    вопросительный знак9.38
          ...    многоточие0.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка6.57
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие4.83
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Светлов
 45
2. Василий Владимирович Кононюк
 35
3. Антон Первушин
 34
4. Василий Сахаров
 34
5. Дмитрий Черкасов
 34
6. Алексей Фомичёв
 34
7. Анатолий Матвиенко
 34
8. Данил Корецкий
 34
9. Фёдор Вихрев
 34
10. Алексей Вязовский
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх