fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нашествие
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:623088
Слов в произведении (СВП):93759
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.83
СДП авторского текста, знаков:77.25
СДП диалога, знаков:43.33
Доля диалогов в тексте:49.16%
Доля авторского текста в диалогах:5.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9122
Активный словарный запас (АСЗ):8518
Активный несловарный запас (АНСЗ):604
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1135.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2538.31 —> 9935-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23477 (25.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70282 (74.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20781 (29.57%)
          Прилагательное6614 (9.41%)
          Глагол18274 (26.00%)
          Местоимение-существительное6851 (9.75%)
          Местоименное прилагательное3687 (5.25%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1185 (1.69%)
          Числительное (порядковое)170 (0.24%)
          Наречие4731 (6.73%)
          Предикатив925 (1.32%)
          Предлог8710 (12.39%)
          Союз7234 (10.29%)
          Междометие1645 (2.34%)
          Вводное слово343 (0.49%)
          Частица6710 (9.55%)
          Причастие1076 (1.53%)
          Деепричастие223 (0.32%)
Служебных слов:35427 (50.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3614459.66.3.012.29101.826246.61163.9.65
Прилагательное334.6142.51.6.01.75.032.3.364.44.71.1.173.31.28
Глагол411524139.6.162.7.37111.838184.4.41132.3.46
Местоимение-существительное107.1274.73.2.01.91.09615.64.9.49.6913.44.05
Местоименное прилагательное204.56.81.51.1.00.34.081.6.372.52.22.153.49.04
Местоимение-предикатив.03.01.08.01.00.00.00.00.01.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.11.8.40.32.03.30.00.30.151.2.86.20.00.61.34.03
Числительное (порядковое)1.2.03.37.04.00.00.01.00.01.03.11.13.03.00.16.05.00
Наречие5.94.7184.71.6.01.84.003.3.654.73.5.63.204.7.76.15
Предикатив1.592.5.92.41.00.16.00.53.24.511.1.12.031.1.07.03
Предлог60123.39.812.012.4.78.75.03.261.1.12.03.951.8.05
Союз145.321114.00.95.176.517.95.81.1.499.5.69.09
Междометие51.31.84.71.6.00.21.091.1.13.911.5.08.011.1.22.01
Вводное слово.58.25.86.49.09.00.09.01.37.11.38.36.04.00.32.01.01
Частица8.34.9365.72.2.001.8.004.41.166.5.63.386.4.87.28
Причастие5.1.76.76.16.40.00.15.01.49.093.1.61.21.01.34.16.01
Деепричастие.37.13.47.30.11.00.03.00.12.01.69.21.03.00.29.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172022242425262626
Прилагательное6.26.677.86.97.47.87.97.88.3
Глагол16262423212020211918
Местоимение-существительное14118.47.376.95.75.85.75.8
Местоименное прилагательное2.43.74.14.24.94.84.24.34.25.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.51.51.41.21.61.41.51.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.20.30.30.30
Наречие7.96.65.24.75.34.84.84.74.84.7
Предикатив2.21.21.901.901.2.60.60.80
Предлог779.69.8111112101110
Союз127.27.27.77.57.98.47.97.78.6
Междометие4.211.21.51.91.91.71.72.31.5
Вводное слово.90.60.50.30.30.20.20.30.30.20
Частица99.68.77.16.66.96.76.96.96.9
Причастие.40.80.801.211.51.21.41.71.5
Деепричастие.50.10.30.20.30.30.20.20.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.53
          .    точка84.72
          -    тире32.26
          !    восклицательный знак12.15
          ?    вопросительный знак14.51
          ...    многоточие7.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка11.20
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие5.35
          ;    точка с запятой0.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 50
2. Михаил Тырин
 43
3. Александр Рудазов
 40
4. Александр Громов
 40
5. Алексей Бессонов
 40
6. Андрей Буторин
 40
7. Олег Рой
 39
8. Евгений Щепетнов
 39
9. Игорь Шенгальц
 39
10. Иван Сербин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх