fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Принцесса
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486819
Слов в произведении (СВП):71030
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.36
СДП авторского текста, знаков:73.01
СДП диалога, знаков:41.1
Доля диалогов в тексте:38.21%
Доля авторского текста в диалогах:9.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6894
Активный словарный запас (АСЗ):6596
Активный несловарный запас (АНСЗ):298
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1103.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2401.10 —> 10963-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16597 (23.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54433 (76.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16275 (29.90%)
          Прилагательное4582 (8.42%)
          Глагол14856 (27.29%)
          Местоимение-существительное5718 (10.50%)
          Местоименное прилагательное2832 (5.20%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)793 (1.46%)
          Числительное (порядковое)117 (0.21%)
          Наречие3791 (6.96%)
          Предикатив680 (1.25%)
          Предлог6329 (11.63%)
          Союз4859 (8.93%)
          Междометие1184 (2.18%)
          Вводное слово171 (0.31%)
          Частица4623 (8.49%)
          Причастие996 (1.83%)
          Деепричастие183 (0.34%)
Служебных слов:25907 (47.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3613539.66.8.021.7.48121.323225.2.33145.93
Прилагательное324.3161.81.00.02.45.031.4.453.23.5.86.052.51.3.21
Глагол4715291512.072.7.55141.940173.7.28122.5.40
Местоимение-существительное117.6315.72.6.001.1.126.11.35.94.8.48.5712.62.09
Местоименное прилагательное223.96.52.78.00.28.051.4.472.31.6.28.052.7.41.10
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.591.9.22.21.02.03.02.17.211.5.97.14.05.76.16.00
Числительное (порядковое).60.09.29.02.05.00.03.00.02.00.05.16.00.00.09.07.00
Наречие6.45.2195.41.2.02.55.023.8.745.13.2.71.0951.2.22
Предикатив1.4.432.41.28.00.10.00.55.19.55.50.14.00.98.09.00
Предлог589.33.11312.001.9.28.55.17.14.98.03.02.812.2.26
Союз134.2209.83.4.001.1.145.9.886.14.2.88.227.1.88.09
Междометие5.51.21.64.61.3.00.16.07.81.14.781.2.12.091.1.24.03
Вводное слово.33.09.47.40.09.00.03.02.17.16.26.22.07.00.16.03.02
Частица6.84.3365.91.9.001.7.033.5.794.14.8.43.295.21.1.24
Причастие6.7.98.67.31.38.00.12.02.76.054.1.45.19.02.40.24.05
Деепричастие.57.16.36.21.12.00.03.00.10.00.62.24.02.00.34.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182022242626272527
Прилагательное4.96.966.36.56.66.87.57.48.4
Глагол16282625232221212221
Местоимение-существительное16119.88.576.66.26.46.55.1
Местоименное прилагательное2.53.944.24.94.24.54.54.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.21.21.11.11.6.9011.3
Числительное (порядковое).10.40.10.20.20.10.20.10.10.20
Наречие8.96.44.95.55.24.95.25.15.44.3
Предикатив2.11.11.11.21.1.70.70.50.80.80
Предлог6.36.38.99.79.910119.79.711
Союз1066.56.57.47.67.77.56.56.7
Междометие4.7.901.21.41.21.621.41.91.4
Вводное слово.60.40.30.20.20.20.20.40.10.10
Частица8.28.98.36.56.15.86.16.36.45.7
Причастие.40.7011.31.21.71.51.81.82.1
Деепричастие.30.20.20.20.20.30.40.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.66
          .    точка88.86
          -    тире40.25
          !    восклицательный знак11.47
          ?    вопросительный знак12.61
          ...    многоточие8.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.72
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.42
          "    кавычка15.09
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.86
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 48
2. Галина Романова
 38
3. Михаил Тырин
 38
4. Олег Рой
 37
5. Андрей Буторин
 37
6. Денис Чекалов
 37
7. Андрей Легостаев
 37
8. Анна Гурова
 37
9. Константин Бояндин
 37
10. Артём Тихомиров
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх