fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Угроза
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482951
Слов в произведении (СВП):70732
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.75
СДП авторского текста, знаков:70.14
СДП диалога, знаков:41.78
Доля диалогов в тексте:48.71%
Доля авторского текста в диалогах:9.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6809
Активный словарный запас (АСЗ):6403
Активный несловарный запас (АНСЗ):406
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1086.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2369.31 —> 11112-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17123 (24.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53609 (75.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15699 (29.28%)
          Прилагательное4257 (7.94%)
          Глагол14779 (27.57%)
          Местоимение-существительное5806 (10.83%)
          Местоименное прилагательное2697 (5.03%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)839 (1.57%)
          Числительное (порядковое)116 (0.22%)
          Наречие3782 (7.05%)
          Предикатив701 (1.31%)
          Предлог6333 (11.81%)
          Союз5132 (9.57%)
          Междометие1141 (2.13%)
          Вводное слово157 (0.29%)
          Частица5074 (9.46%)
          Причастие751 (1.40%)
          Деепричастие129 (0.24%)
Служебных слов:26491 (49.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3612539.96.3.021.8.46111.523194.7.28153.4.69
Прилагательное283.81421.1.00.35.001.7.483.44.1.92.092.41.1.26
Глагол4414271610.193.1.37131.739173.8.32142.3.30
Местоимение-существительное127.2315.82.8.051.3.186.71.26.34.9.58.2314.53.07
Местоименное прилагательное213.86.91.6.97.00.33.051.3.491.71.8.32.042.7.35.07
Местоимение-предикатив.00.00.11.04.02.00.02.00.00.00.02.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.742.4.46.44.02.21.02.21.121.31.1.09.00.99.16.00
Числительное (порядковое).83.02.39.02.00.00.04.00.04.02.05.12.00.00.04.04.00
Наречие6.45.1195.81.3.00.67.043.6.765.24.2.76.185.1.77.09
Предикатив1.2.462.6.95.32.00.23.00.55.12.72.88.18.111.00.02
Предлог608.73.21313.001.6.33.81.26.261.05.02.742.07
Союз144.420112.9.021.3.146.8.906.95.6.97.338.6.37.16
Междометие5.5.881.74.61.2.00.07.00.95.21.951.3.11.02.97.19.00
Вводное слово.42.07.49.39.14.02.02.00.14.02.30.12.02.00.28.00.00
Частица7.83.9396.61.9.001.7.044.11.25.46.42.216.7.86.18
Причастие5.4.56.41.28.35.00.07.04.65.093.25.16.02.26.14.04
Деепричастие.44.09.28.14.04.00.02.00.02.02.41.18.04.00.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172023242625262626
Прилагательное5.16.35.65.86.56.37.26.96.67.2
Глагол16262624222221232122
Местоимение-существительное15119.38.68.36.57.46.36.56.4
Местоименное прилагательное2.43.844.24.13.84.44.53.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.41.31.31.11.31.41.11
Числительное (порядковое).20.40.10.20.20.10.10.10.10.20
Наречие7.96.65.45.15.55.355.15.14.2
Предикатив2.21.31.80.801.70.80.70.70
Предлог6.86.59.6109.710109.61110
Союз1276.67.37.17.57.66.97.57.6
Междометие4.4.901.11.41.61.71.41.21.41.1
Вводное слово.60.40.30.10.20.20.20.10.20.10
Частица8.99.98.96.97.46.96.676.66
Причастие.40.60.90.9011.11.41.51.52
Деепричастие.10.10.10.20.30.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.39
          .    точка93.92
          -    тире44.12
          !    восклицательный знак13.80
          ?    вопросительный знак14.39
          ...    многоточие7.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.59
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка12.54
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.53
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 49
2. Михаил Тырин
 38
3. Марина Дробкова
 37
4. Александр Рудазов
 37
5. Сергей Садов
 37
6. Игорь Мерцалов
 37
7. Ольга Пашнина
 37
8. Олег Рой
 37
9. Александр Громов
 37
10. Андрей Буторин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх