fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: БронеМашина времени
Автор: Владислав Юрьевич Морозов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:463085
Слов в произведении (СВП):66986
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.99
СДП авторского текста, знаков:100.9
СДП диалога, знаков:62.23
Доля диалогов в тексте:32.45%
Доля авторского текста в диалогах:4.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11116
Активный словарный запас (АСЗ):9838
Активный несловарный запас (АНСЗ):1278
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3216.42 —> 1481-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15459 (23.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51527 (76.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17628 (34.21%)
          Прилагательное7216 (14.00%)
          Глагол9461 (18.36%)
          Местоимение-существительное4229 (8.21%)
          Местоименное прилагательное2899 (5.63%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)906 (1.76%)
          Числительное (порядковое)202 (0.39%)
          Наречие2897 (5.62%)
          Предикатив451 (0.88%)
          Предлог7450 (14.46%)
          Союз5419 (10.52%)
          Междометие945 (1.83%)
          Вводное слово236 (0.46%)
          Частица3633 (7.05%)
          Причастие1188 (2.31%)
          Деепричастие227 (0.44%)
Служебных слов:25046 (48.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное502440109.3.002.8.62111.342305.1.50125.6.76
Прилагательное6812102.31.3.03.41.091.9.415.55.7.74.192.61.8.36
Глагол2718139.56.052.4.587.41.127142.4.318.73.2.48
Местоимение-существительное85.7224.52.6.00.62.145.9.606.33.5.52.417.7.57.10
Местоименное прилагательное217.74.61.92.00.55.211.1.391.91.6.41.032.8.77.09
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)621.3.45.36.02.43.12.22.051.9.84.09.05.46.26.00
Числительное (порядковое)1.7.34.27.09.02.00.02.02.09.02.26.21.00.00.10.02.00
Наречие4.16.51241.3.02.39.032.7.6053.2.50.243.91.4.15
Предикатив.65.411.7.93.26.00.02.02.38.05.57.82.12.05.55.03.02
Предлог61224.69.616.023.841.1.09.461.3.05.03.742.8.17
Союз179.8149.34.5.001.2.2261.19.14.91.2.6581.4.29
Междометие4.91.5.743.6.93.00.27.09.60.05.911.15.03.76.21.03
Вводное слово.46.29.62.46.17.00.05.00.07.09.52.31.09.03.48.05.05
Частица7.83.6214.11.7.002.023.2.6555.9.58.573.6.88.12
Причастие7.52.4.76.62.33.00.17.05.93.094.6.74.21.00.48.27.10
Деепричастие.48.31.27.24.14.00.00.00.21.031.4.33.00.05.26.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202426252728293030
Прилагательное6.18.49.59.7101012131212
Глагол12161818181717151414
Местоимение-существительное1012108.26.96.84.64.35.24.7
Местоименное прилагательное2.76.55.34.54.34.54.54.14.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.21.81.41.61.71.51.51.4
Числительное (порядковое).40.30.40.30.40.30.30.10.20.20
Наречие6.65.25.154.64.14.74.13.64.6
Предикатив1.21.1.80.90.70.70.60.60.60.60
Предлог149.19.811121111131210
Союз178.46.767.27.38.16.97.38
Междометие3.81.31.31.31.41.41.41.61.51.2
Вводное слово.90.80.50.30.40.30.20.20.20.20
Частица8.67.65.95.45.454.54.85.34.9
Причастие.701.11.31.81.81.922.22.12.1
Деепричастие1.2.30.20.30.30.40.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.95
          .    точка61.85
          -    тире18.27
          !    восклицательный знак3.21
          ?    вопросительный знак9.14
          ...    многоточие15.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка34.02
          ()    скобки4.11
          :    двоеточие1.76
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Юрьевич Морозов
 51
2. Фёдор Вихрев
 41
3. Александр Зорич
 41
4. Сергей Вольнов
 40
5. Андрей Ерпылев
 40
6. Андрей Уланов
 40
7. Игорь Недозор
 40
8. Владимир Лещенко
 39
9. Сергей Ким
 39
10. Кайл Иторр
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх