fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Предтеча
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:487433
Слов в произведении (СВП):72366
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.81
СДП авторского текста, знаков:71.57
СДП диалога, знаков:41.31
Доля диалогов в тексте:41.88%
Доля авторского текста в диалогах:7.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7135
Активный словарный запас (АСЗ):6777
Активный несловарный запас (АНСЗ):358
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1081.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2346.89 —> 11377-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18045 (24.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54321 (75.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15800 (29.09%)
          Прилагательное4728 (8.70%)
          Глагол14901 (27.43%)
          Местоимение-существительное6098 (11.23%)
          Местоименное прилагательное2833 (5.22%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)895 (1.65%)
          Числительное (порядковое)151 (0.28%)
          Наречие4042 (7.44%)
          Предикатив748 (1.38%)
          Предлог6306 (11.61%)
          Союз5484 (10.10%)
          Междометие1312 (2.42%)
          Вводное слово196 (0.36%)
          Частица5109 (9.41%)
          Причастие868 (1.60%)
          Деепричастие182 (0.34%)
Служебных слов:27540 (50.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213489.56.032.1.70111.421225.1.34143.9.62
Прилагательное324.31421.4.02.27.071.8.353.24.51.1.102.31.23
Глагол4314281611.122.9.4413239184.1.32132.4.47
Местоимение-существительное117.2335.42.7.021.3.206.51.25.35.4.86.4714.67.18
Местоименное прилагательное214.15.91.9.79.00.54.101.7.591.91.8.23.102.7.32.07
Местоимение-предикатив.00.00.17.00.00.00.02.00.02.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)511.9.64.45.02.10.02.39.171.51.15.10.92.23.02
Числительное (порядковое)1.3.12.25.02.02.00.02.00.03.00.07.12.00.00.07.03.00
Наречие5.56.1186.21.2.02.79.054.1.875.24.3.60.135.61.1.10
Предикатив1.3.652.21.1.29.00.15.02.39.22.84.92.22.02.94.10.00
Предлог5793.61114.031.6.40.74.23.18.94.18.00.691.7.25
Союз134.721133.031.18716.65.1.91.278.6.59.13
Междометие5.5.911.34.91.6.02.23.021.6.151.21.4.13.031.4.22.00
Вводное слово.44.17.55.60.08.02.00.00.13.02.25.32.08.00.25.02.00
Частица7.74.6376.41.6.002.0341.24.36.1.45.276.3.91.20
Причастие5.5.94.64.39.27.00.08.00.52.123.7.29.27.02.37.10.00
Деепричастие.54.17.35.29.10.00.03.00.10.03.50.15.00.00.52.07.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171823242426242625
Прилагательное4.95.86.46.46.17.16.97.67.58.3
Глагол16262724212221202120
Местоимение-существительное16129.88.287.66.76.76.16.4
Местоименное прилагательное2.23.63.94.44.84.74.54.24.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.21.51.21.41.31.51.41
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие8.77.15.64.95.25.45.35.64.85.4
Предикатив21.21.21.901.11111
Предлог6.268.59.71199.9109.510
Союз137.577.17.57.47.37.78.27
Междометие5.2.901.21.71.51.61.71.81.61.9
Вводное слово.80.40.20.30.10.30.20.40.10.10
Частица89.88.37.27.16.66.476.36.9
Причастие.40.80.90.901.41.31.21.51.71.5
Деепричастие.40.20.20.20.30.30.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.44
          .    точка86.03
          -    тире34.20
          !    восклицательный знак14.32
          ?    вопросительный знак13.36
          ...    многоточие10.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.70
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.27
          "    кавычка11.03
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 48
2. Александр Громов
 38
3. Михаил Тырин
 38
4. Олег Рой
 38
5. Андрей Буторин
 38
6. Александр Рудазов
 38
7. Марина Дробкова
 38
8. Константин Бояндин
 38
9. Наталья Игнатова
 37
10. Галина Романова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх