fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И стал свет
Автор: Джордж Локхард
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:74605
Слов в произведении (СВП):10393
Приблизительно страниц:37
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.51
СДП авторского текста, знаков:62.85
СДП диалога, знаков:46.12
Доля диалогов в тексте:54.37%
Доля авторского текста в диалогах:8.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2840
Активный словарный запас (АСЗ):2707
Активный несловарный запас (АНСЗ):133
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2773.79 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2152 (20.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8241 (79.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2598 (31.53%)
          Прилагательное923 (11.20%)
          Глагол2033 (24.67%)
          Местоимение-существительное842 (10.22%)
          Местоименное прилагательное373 (4.53%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)105 (1.27%)
          Числительное (порядковое)35 (0.42%)
          Наречие435 (5.28%)
          Предикатив84 (1.02%)
          Предлог941 (11.42%)
          Союз685 (8.31%)
          Междометие151 (1.83%)
          Вводное слово14 (0.17%)
          Частица481 (5.84%)
          Причастие148 (1.80%)
          Деепричастие23 (0.28%)
Служебных слов:3510 (42.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411853109.001.8.4811.7231256.1.127.84.9.24
Прилагательное498.6201.91.7.00.72.001.9.244.54.7.36.002.51.3.12
Глагол561921179.9.002.3.36111.437133.3.248.73.9.48
Местоимение-существительное1111344.92.6.00.36.125.3.725.74.9.24.2412.84.12
Местоименное прилагательное233.461.6.72.00.36.00.60.961.21.3.12.001.8.12.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.96.84.24.24.00.84.60.12.00.121.2.00.00.60.24.00
Числительное (порядковое)2.3.12.60.00.12.00.00.00.00.00.36.12.00.00.00.00.00
Наречие4.26.3163.7.96.00.84.121.4.484.72.2.48.002.9.48.12
Предикатив1.1.721.71.3.36.00.12.00.24.36.24.12.00.00.48.12.00
Предлог62162.48.911.001.8.96.36.24.242.5.00.00.121.9.36
Союз106.423113.1.00.96.604.7.606.13.1.72.006.6.96.12
Междометие5.81.1.843.51.1.00.00.12.48.24.601.2.00.00.72.60.12
Вводное слово.12.12.12.36.12.00.00.00.12.00.12.12.12.00.00.00.00
Частица73.4254.5.84.001.1.241.3.242.94.3.84.123.36.12
Причастие6.62.2.36.72.24.00.00.00.60.003.6.84.24.00.36.12.00
Деепричастие.36.00.72.00.00.00.00.00.24.00.96.00.00.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172625323030333028
Прилагательное6.9107.5108.48.49.511129
Глагол14342523172020201618
Местоимение-существительное201087.57.46.43.45.64.96.6
Местоименное прилагательное1.74.22.54.33.845.74.644.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.21.51.90.901.701.4
Числительное (порядковое).40.40.30.20.50.30.50.20.00.30
Наречие7.14.25.42.952.73.62.65.45.2
Предикатив2.6.701.2.70.50.30.30.40.00.50
Предлог7.35.49.6129.612117.91113
Союз105.14.95.27.65.87.68.56.86
Междометие3.8.70.6011.91.81.6.801.6.80
Вводное слово.50.00.40.00.30.10.00.00.00.00
Частица6.15.85.24.83.95.24.72.64.74.9
Причастие.80.901.11.11.71.81.71.82.31.6
Деепричастие.50.20.10.40.40.40.00.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.80
          .    точка100.84
          -    тире44.93
          !    восклицательный знак6.54
          ?    вопросительный знак15.01
          ...    многоточие10.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка9.24
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие5.00
          ;    точка с запятой0.87




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 28
2. Владимир Васильев
 28
3. Виктор Глебов
 28
4. Василий Головачёв
 28
5. Вадим Панов
 28
6. Андрей Мартьянов
 28
7. Алексей Бессонов
 28
8. Олег Рой
 28
9. Сергей Вольнов
 27
10. Мария Симонова
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх