fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тихий Дон Кихот
Автор: Дмитрий Вересов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:458658
Слов в произведении (СВП):66620
Приблизительно страниц:230
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.06
СДП авторского текста, знаков:75.87
СДП диалога, знаков:45.23
Доля диалогов в тексте:52.3%
Доля авторского текста в диалогах:8.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10217
Активный словарный запас (АСЗ):9693
Активный несловарный запас (АНСЗ):524
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2973.25 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16108 (24.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50512 (75.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16413 (32.49%)
          Прилагательное5896 (11.67%)
          Глагол11578 (22.92%)
          Местоимение-существительное5599 (11.08%)
          Местоименное прилагательное3212 (6.36%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)540 (1.07%)
          Числительное (порядковое)129 (0.26%)
          Наречие3000 (5.94%)
          Предикатив515 (1.02%)
          Предлог6261 (12.40%)
          Союз5433 (10.76%)
          Междометие1015 (2.01%)
          Вводное слово257 (0.51%)
          Частица4679 (9.26%)
          Причастие807 (1.60%)
          Деепричастие121 (0.24%)
Служебных слов:26585 (52.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4218469.811.001.4.339.81.229244.4.70153.9.48
Прилагательное528.5111.91.2.02.28.041.8.534.25.3.62.213.11.3.11
Глагол3114181311.091.3.329.1.9031152.9.37112.1.35
Местоимение-существительное128286.63.9.00.85.117.1.638.25.1.62.7412.41.09
Местоименное прилагательное218.76.92.61.7.00.26.111.7.492.81.8.28.073.8.58.00
Местоимение-предикатив.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.861.3.37.32.00.26.07.11.07.85.55.09.02.26.18.00
Числительное (порядковое)1.2.21.07.04.05.00.00.02.02.02.12.12.00.00.12.02.02
Наречие4.84.3144.61.6.02.26.042.4.584.13.4.56.265.2.99.11
Предикатив.83.412.3.74.18.00.09.00.37.04.39.53.05.05.60.04.00
Предлог56172.61114.001.7.77.58.19.11.83.02.07.651.9.02
Союз187.919123.8.00.65.125.3.857.651.2.428.9.85.19
Междометие5.41.11.14.61.2.00.12.04.74.07.881.1.11.02.62.14.04
Вводное слово.63.25.81.60.11.00.00.00.26.07.39.44.12.00.41.05.00
Частица9.35.1307.72.3.001.053.8.995.66.5.51.376.4.85.12
Причастие5.31.4.72.30.39.00.07.04.41.042.7.74.09.00.32.18.02
Деепричастие.37.07.21.25.11.00.00.00.12.04.48.14.00.00.19.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202225262727283030
Прилагательное4.86.67.98.89.81011119.710
Глагол13202021201919181616
Местоимение-существительное1514108.67.36.45.95.84.95.2
Местоименное прилагательное2.555.74.94.85.45.65.16.25.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.901.801.70.70.80.60
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.20.10.20.20.20
Наречие65.85.24.34.13.943.74.54.1
Предикатив1.7.901.60.70.70.60.60.70.40
Предлог6.97.49.41011109.8101111
Союз177.86.56.566.87.47.57.57.4
Междометие4.51.21.11.21.31.11.31.3.901.4
Вводное слово.80.50.50.30.30.20.30.40.40.20
Частица9.58.97.96.46.86.36.5666.1
Причастие.30.70.70.901.41.41.41.61.31.6
Деепричастие.40.20.20.10.20.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.19
          .    точка91.34
          -    тире28.38
          !    восклицательный знак6.63
          ?    вопросительный знак15.70
          ...    многоточие11.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка14.00
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.33
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Вересов
 48
2. Олег Рой
 44
3. Вячеслав Рыбаков
 43
4. Ольга Лукас
 43
5. Борис Акунин
 43
6. Олег Дивов
 42
7. Ант Скаландис
 41
8. Михаил Тырин
 41
9. Дмитрий Быков
 41
10. Виктор Косенков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх