fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Огненные дороги Геона
Автор: Игорь Чужин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:574042
Слов в произведении (СВП):88791
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.5
СДП авторского текста, знаков:89.25
СДП диалога, знаков:57.75
Доля диалогов в тексте:30.57%
Доля авторского текста в диалогах:5.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9596
Активный словарный запас (АСЗ):9108
Активный несловарный запас (АНСЗ):488
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2683.69 —> 8184-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17404 (19.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71387 (80.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24060 (33.70%)
          Прилагательное6425 (9.00%)
          Глагол17064 (23.90%)
          Местоимение-существительное6787 (9.51%)
          Местоименное прилагательное3014 (4.22%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1126 (1.58%)
          Числительное (порядковое)552 (0.77%)
          Наречие3033 (4.25%)
          Предикатив475 (0.67%)
          Предлог10806 (15.14%)
          Союз6488 (9.09%)
          Междометие1259 (1.76%)
          Вводное слово150 (0.21%)
          Частица3858 (5.40%)
          Причастие1221 (1.71%)
          Деепричастие142 (0.20%)
Служебных слов:32514 (45.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421456126.1.001.818.71.142376.8.41126.46
Прилагательное424.1131.9.89.00.28.051.3.283.95.1.89.092.1.62.15
Глагол431723148.8.102.4.848.6.9744172.8.329.13.2.27
Местоимение-существительное9.16.7344.62.3.00.71.094.8.619.23.5.52.276.7.36.15
Местоименное прилагательное20451.7.54.00.28.05.68.221.91.1.22.031.5.28.01
Местоимение-предикатив.00.01.04.03.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.21.3.23.28.00.64.04.19.061.3.91.09.00.26.21.01
Числительное (порядковое)2.222.5.28.06.00.05.00.18.01.55.43.06.01.14.01.03
Наречие3.43.2133.7.81.01.33.061.3.2642.6.53.032.2.57.05
Предикатив.88.541.4.44.15.00.05.00.18.04.48.57.15.03.37.14.03
Предлог841541011.003.31.5.73.23.14.48.05.00.432.13
Союз155.422132.7.001.4.554.1.497.12.1.99.095.4.64.10
Междометие6.3.941.33.4.98.00.18.04.39.05.82.49.10.00.48.15.01
Вводное слово.26.10.32.21.12.00.01.00.13.00.19.13.06.01.21.00.00
Частица6.52.7214.77.001.4.151.9.5432.9.48.182.8.44.06
Причастие6.51.1.61.39.22.00.04.12.33.064.1.73.18.00.24.08.00
Деепричастие.28.05.26.08.05.00.00.00.01.03.39.23.00.00.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252626282828272830
Прилагательное6.27.67.37.77.77.56.77.17.17.3
Глагол15252422201919201919
Местоимение-существительное17119.47.97.16.66.96.66.76.2
Местоименное прилагательное2.343.13.33.23.23.13.43.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.811.31.61.21.31.41.21.1
Числительное (порядковое)2.8.60.70.50.40.40.40.40.40.50
Наречие54.64.13.62.83.23.43.22.93.2
Предикатив1.2.60.40.50.40.40.30.50.40.70
Предлог148.71113121312131413
Союз53.45.37.19.51010108.97.8
Междометие1.81.211.51.31.81.71.91.51.4
Вводное слово.40.20.20.10.20.10.10.10.10.10
Частица4.64.8544.44.54.14.34.24.4
Причастие.60.901.11.41.31.51.51.41.61.8
Деепричастие.30.20.10.20.10.20.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая89.93
          .    точка72.72
          -    тире8.33
          !    восклицательный знак4.12
          ?    вопросительный знак6.53
          ...    многоточие0.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка17.58
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.33
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Чужин
 52
2. Сергей Волков
 36
3. Владислав Жеребьёв
 36
4. Фёдор Вихрев
 36
5. Алексей Махров
 36
6. Алексей Борисов
 36
7. Данил Корецкий
 36
8. Юрий Гаврюченков
 36
9. Дмитрий Черкасов
 35
10. Сергей Палий
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх