fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пламя надежды
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436303
Слов в произведении (СВП):56698
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:6.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.32
СДП авторского текста, знаков:96.92
СДП диалога, знаков:49.79
Доля диалогов в тексте:36.13%
Доля авторского текста в диалогах:3.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7697
Активный словарный запас (АСЗ):7246
Активный несловарный запас (АНСЗ):451
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1358.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3053.93 —> 2895-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9772 (17.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46926 (82.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17759 (37.84%)
          Прилагательное6668 (14.21%)
          Глагол9834 (20.96%)
          Местоимение-существительное3215 (6.85%)
          Местоименное прилагательное1594 (3.40%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)662 (1.41%)
          Числительное (порядковое)100 (0.21%)
          Наречие1860 (3.96%)
          Предикатив290 (0.62%)
          Предлог5151 (10.98%)
          Союз2404 (5.12%)
          Междометие687 (1.46%)
          Вводное слово62 (0.13%)
          Частица2312 (4.93%)
          Причастие1994 (4.25%)
          Деепричастие119 (0.25%)
Служебных слов:15547 (33.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7441588.75.9.002.6.4411128175.5.231217.88
Прилагательное8710171.7.46.00.19.021.213.82.5.71.021.83.4.08
Глагол492419108.4.022.7.346.1.78379.22.4.006.26.2.34
Местоимение-существительное7.86.72621.2.00.21.003.8.523.51.9.25.047.9.99.08
Местоименное прилагательное163.54.41.6.34.00.21.04.61.271.5.90.21.021.3.55.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.7.73.19.17.00.34.15.19.001.8.38.10.02.34.38.02
Числительное (порядковое)1.4.21.21.00.00.00.00.00.00.00.06.08.00.00.02.02.02
Наречие3.34.4142.9.61.02.27.001.4.192.81.2.23.022.11.8.15
Предикатив.86.381.2.38.31.00.02.00.13.06.42.25.04.00.42.08.00
Предлог59201.968.1.002.4.46.40.06.10.82.00.02.255.1.13
Союз9.95.7114.91.6.00.71.083.2.233.82.27.133.41.2.08
Междометие41.41.12.6.67.00.10.02.67.17.73.75.13.00.90.38.04
Вводное слово.31.08.13.23.02.00.00.00.02.02.08.10.06.00.10.00.00
Частица52.9242.4.86.001.5.041.4.442.22.4.25.152.91.4.04
Причастие1941.4.88.46.00.34.00.75.049.2.92.42.02.40.92.13
Деепричастие.44.38.42.04.04.00.00.00.02.00.63.04.02.00.15.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252731343436363638
Прилагательное9.2109.510111313141314
Глагол12272522201816161616
Местоимение-существительное187.97.254.84.34.13.63.52.9
Местоименное прилагательное3.432.93.23.12.82.63.12.22.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.31.2.9011.51.31.11.2.80
Числительное (порядковое).40.30.00.10.20.20.20.00.10.10
Наречие5.65.13.23.22.83.12.82.92.93
Предикатив1.7.60.40.50.50.30.50.40.30.50
Предлог8.65.89.21110119.59.9118.6
Союз6.83.94.43.73.644.34.34.23.7
Междометие2.8.70.7011.41.11.71.31.21.3
Вводное слово.50.20.00.10.10.10.00.00.00.00
Частица5.765.34.63.84.23.54.14.23.2
Причастие1.32.63.13.643.63.53.744.3
Деепричастие.30.20.20.20.10.20.30.30.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.20
          .    точка78.42
          -    тире23.46
          !    восклицательный знак9.81
          ?    вопросительный знак11.53
          ...    многоточие4.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка27.20
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие3.05
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 46
2. Сергей Тармашев
 33
3. Василий Головачёв
 32
4. Илья Тё
 32
5. Сергей Вольнов
 32
6. Андрей Фролов
 32
7. Алекс Каменев
 31
8. Вячеслав Шалыгин
 31
9. Константин Мзареулов
 31
10. Иван Кузнецов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх