fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чисто семейное дело
Автор: Юлия Федотова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:914033
Слов в произведении (СВП):135491
Приблизительно страниц:477
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.37
СДП авторского текста, знаков:76.23
СДП диалога, знаков:39.93
Доля диалогов в тексте:31.42%
Доля авторского текста в диалогах:4.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13798
Активный словарный запас (АСЗ):12486
Активный несловарный запас (АНСЗ):1312
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1329.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3119.30 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11901.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32208 (23.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:103283 (76.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31167 (30.18%)
          Прилагательное13500 (13.07%)
          Глагол24563 (23.78%)
          Местоимение-существительное8996 (8.71%)
          Местоименное прилагательное6043 (5.85%)
          Местоимение-предикатив52 (0.05%)
          Числительное (количественное)1250 (1.21%)
          Числительное (порядковое)230 (0.22%)
          Наречие6291 (6.09%)
          Предикатив1261 (1.22%)
          Предлог12257 (11.87%)
          Союз10578 (10.24%)
          Междометие2296 (2.22%)
          Вводное слово421 (0.41%)
          Частица10150 (9.83%)
          Причастие1786 (1.73%)
          Деепричастие268 (0.26%)
Служебных слов:51061 (49.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3719469.49.5.061.6.249.31.626244.55174.48
Прилагательное559.4142.31.5.04.34.041.9.405.171.123.81.5.23
Глагол321922139.3.141.6.27101.430143.33143.32
Местоимение-существительное8.47.3214.43.3.01.69.056.806.93.8.69.3711.45.11
Местоименное прилагательное216.96.62.11.1.02.43.141.7.492.62.1.30.123.5.60.08
Местоимение-предикатив.05.01.19.03.01.00.00.00.02.00.03.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.41.2.33.33.02.20.04.18.061.1.63.04.06.74.11.01
Числительное (порядковое).94.08.20.04.09.00.01.05.04.01.09.12.02.00.11.04.00
Наречие4.17134.21.3.04.56.002.5.683.84.6.56.165.7.83.11
Предикатив.71.462.6.86.45.00.08.02.50.13.77.73.11.01.93.06.03
Предлог53163.69.814.001.8.56.70.18.191.3.03.00.651.7.12
Союз1510189.14.1.03.91.155.71.185.2.92.469.1.97.06
Междометие5.31.91.73.21.3.01.09.041.131.11.2.14.051.1.19.04
Вводное слово.44.37.71.46.19.01.03.00.25.04.32.21.03.01.35.03.01
Частица9.55.8375.42.3.011.1.023.61.16.85.7.63.316.41.1.11
Причастие6.31.4.74.62.33.00.11.01.53.042.5.72.20.02.46.11.03
Деепричастие.21.15.27.20.07.00.00.00.03.02.55.14.04.00.40.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192223242626262728
Прилагательное7.68.79.310101011111111
Глагол16212222212019191817
Местоимение-существительное9.8119.27.56.35.65.555.34.5
Местоименное прилагательное2.85.25.24.94.94.64.84.94.74.4
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.90.90.90.901.11.1111.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.20.10.20.20
Наречие7.56.14.94.74.54.644.24.14.4
Предикатив2.11.1.901.90.80.701.60.60
Предлог7.489.19.19.5109.79.9109.4
Союз1576.26.16.77.87.37.987.8
Междометие6.4111.31.21.21.31.21.11.5
Вводное слово.90.50.30.30.10.20.20.20.30.20
Частица9.29.18.47.87.377.376.97.4
Причастие.60.7011.41.41.51.61.71.41.9
Деепричастие.40.20.20.10.20.10.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.72
          .    точка65.42
          -    тире33.65
          !    восклицательный знак26.81
          ?    вопросительный знак10.48
          ...    многоточие8.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.65
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.70
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.38
          "    кавычка6.47
          ()    скобки1.14
          :    двоеточие6.67
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Федотова
 68
2. Игорь Мерцалов
 44
3. Александр Громов
 44
4. Людмила Астахова
 43
5. Елена Горелик
 43
6. Наталья Игнатова
 43
7. Дмитрий Дашко
 42
8. Александр Зорич
 42
9. Алексей Евтушенко
 42
10. Андрей Уланов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх